这个例子形象地解释了 GAN 的基本原理:判别器网络(手表买家)和生成器网络(生产假表的卖家)。 两个网络相互博弈。GAN 允许生成逼真的物体(例如图像)。生成器出于压力被迫生成看似真实的样本,判别器学习分辨生成样本和真实样本。 判别算法和生成算法有何不同?简单地说:判别算法学习类之间的边界(如判别器做的那样),而...
这个例子形象地解释了 GAN 的基本原理:判别器网络(手表买家)和生成器网络(生产假表的卖家)。 两个网络相互博弈。GAN 允许生成逼真的物体(例如图像)。生成器出于压力被迫生成看似真实的样本,判别器学习分辨生成样本和真实样本。 判别算法和生成算法有何不同?简单地说:判别算法学习类之间的边界(如判别器做的那样),而...