生成式对抗网络(GAN, Generative Adversarial Networks )是一种深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。 模型通过框架中(至少)两个模块:生成模型(Generative Model)和 判别模型(Discriminative Model)的互相博弈学习产生相当好的输出。原始 GAN 理论中,并不要求 G 和 D 都是神经网络,只需要是...
请问董秘:AIGC全称AI-Generated Content,是基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术。通过已有数据寻找规律,并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。AIGC是通过人工智能技术自动生成内容的生产方式。AIGC的生成利用人工智能学习知识图谱、自动生成,在内容的创作为人类提供协助或是完全由AI产生内容。不仅能帮助...
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