生成对抗网络(GAN)是由Ian Goodfellow等人于2014年首次提出的。GAN是一种基于深度学习的生成模型,由生成器(Generator)和判别器(Discriminator)两个神经网络组成。生成器的目标是生成与真实数据相似的数据,而判别器的目标是区分真实数据和生成数据。通过这种对抗训练,GAN能够生成高质量的数据。 1.2 GAN的核心组成部分 GAN...
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【条件生成对抗网络 Conditional GAN (附代码)】使用PyTorch对Fashion MNIST数据集进行cGAN训练 【简体字幕】100%成功 花轮_L 3586 1 18:07 深度学习之图像生成GAN:DCGAN原理(第1节) 有三AI 1.1万 7 9:30:22 【唐博士带你学AI】生成对抗网络系列算法(CycleGAN/StarGAN)论文讲解+源码解读+应用实例(人工...
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