因此，我们可以得出：手术后辅助化疗的肺癌患者，10个月生存率的95%置信区间为（0.2848，0.8580），或者写成百分数的形式（28.48%，85.80%）。讲完生存率置信区间的算法，我们再来复习之前介绍过的一个概念——中位生存时间。如下图，可以发现，当时间 t=11.124时，对应的生存率是0.5。这表示，当生存时间是...
这表示,当生存时间是11.124个月时,生存函数取值为0.5,从而意味着: 上图有一个专业的名字,叫K-M生存曲线(对应前文讲过的K-M乘积极限法):横轴是生存时间,纵轴是生存率。 从图中我们可以看出,K-M生存曲线呈阶梯性,随着生存时间的增加,曲线呈下降趋势,意味着时间越长,仍然存活的人数越少,生存率越低。如果曲线...
首先,我们需要确定置信水平,常用的置信水平是95%。这意味着我们希望我们的置信区间有95%的概率包含真实的5年生存率。 接下来,我们需要确定样本量和事件数量。假设我们有100个患者接受了治疗,并且其中有95人存活了5年。 然后,我们可以使用统计学方法来计算置信区间。常用的方法是使用二项分布的公式,结合正态分布的临...
5年生存率95%置信区间通常被解释为,在某个时间段内(通常是5年),一个特定群体中能够生存下来的个体所占的比例。这个比例可以用来衡量该群体的生存状况,以及评估可能的生存预测。 然而,对于具体的生存率95%置信区间的计算,通常需要依据特定的研究数据或统计资料。这可能涉及到对特定群体进行长期的追踪研究,以收集足够...
之所以要大费周章地搞懂“生存率的标准误”这个概念,是因为在实际应用中,我们可能经常会面临计算生存率95%置信区间的问题。 同样地,原理和均数95%置信区间几乎完全类似。对这个知识点不熟悉的同学可以阅读我们发的这篇文章。 只要搞懂了置信区间的大逻辑,相信对下面这个生存率的95%置信区间计算公式不会陌生: ...
生存曲线的估计方法(2):生存率的95%置信区间 作者:丁点helper 来源:丁点帮你 生存分析的上一篇文章主要通过一张表格介绍了计算生存率的方法,称作K-M法,也叫乘积极限法,简单来讲就是将生存概率相乘获得生存率。 生存曲线的估计方法(1):先看懂这个表,比如,前面我们讲过:...
调查了甲、乙两个医院某癌症手术后5年的生存情况,甲医院共有383例,生存数为257例;乙医院共有755例,生存数为485例,则甲、乙两院生存率差数95ڄ置信区间为( )。A、(-0.0696, 0.1276)B、(-0.0496, 0.1076)C、(-0.0296, 0.0876)D、(-0.0096, 0.0676)...
总体继续生存和 84 个月的后续的 PFS 比率通过与 95% 的信心间隔互搭横跨剂量的团体是类似的 ( CIs )。< 翻译结果3复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 总体生存率及 PFS 率在 84 个月的随访了类似跨剂量组有重叠的 95%置信区间 (CIs)。 < 翻译结果4复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 整体生存和PFS率以84个...
调查了甲、乙两个医院某癌症手术后5年的生存情况,甲医院共有383例,生存数为257例;乙医院共有755例,生存数为485例,则甲、乙两院生存率差数95%的置信区间为()。 A、(-0.0696,0.1276) B、(-0.0496,0.1076) C、(-0.0296,0.0876) D、(-0.0096,0.0676) ...