在R语言中,我们可以使用survival包来进行生存分析和计算置信区间。首先,我们需要将数据转换为生存分析所需的格式。假设我们有一个包含生存时间和事件状态的数据集,我们可以使用Surv()函数将数据转换为生存对象。Surv()函数接受两个参数,第一个参数是生存时间,第二个参数是事件状态(0表示生存,1表示死亡或发生事件)。
中位生存时间 # Example 3 --- # 可以利用surfit分别组成不对的对象后构成列表进行分析 tbl_survfit_ex3 <- list( survfit(Surv(ttdeath, death) ~ 1, trial), survfit(Surv(ttdeath, death) ~ trt, trial) ) %>% tbl_survfit(times = c(12, 24)) tbl_survfit_ex3 显示总体及分组的点生存概率...
R语言cox回归 install.packages("survival") library(survival) s 单因素多因素cox回归分析区别 数量关系式并利用样本数据进行分析的统计分析方法。二、单因素多因素cox回归方法不同1、单因素统计:试验单元编号、随机分组法。2、... 实验室颚式破碎机-北京旭鑫仪器设备有限公司 北京旭鑫仪器自主研发、生产、销售--...