生存曲线 定义:生存曲线(又称Kaplan-Meier曲线)是最常用图片之一,旨在描述各组患者的生存状况。比起单纯分析生存时间,生存曲线可以分析有删失的随访资料、失访案例、随访结束时还未死亡的案例。… 一起生信 生存曲线的估计方法(3):寿命表法 CDA数据...发表于大数据分析... 生存曲线(一):生存曲线该怎么实现呢? 聊...
经logrank检验后发现P<0.05,表明两组患者的生存状况(准确地说是观察终点的发生状况)的差异不能用抽样误差来解释。换而言之,分组因素才是导致两条曲线生存率出现差异的原因所在。也就是说这两组的生存率是完全不同的,高表达组的总体生存率要好于低表达组。 在肿瘤临床研究中,除了OS(总生存 overall survival)外,...
通过解读生存曲线,我们可以获得许多重要的信息。其中之一是中位生存时间,即曲线下降到50%生存概率所对应的时间点。中位生存时间是一个重要的指标,可以帮助我们评估个体或群体的寿命。另一个重要指标是生存率,可以通过在特定时间点上的生存概率来估计。通过观察曲线的形状,我们还可以了解到不同时间段内个体的生存状况。
生存曲线,通常称为Kaplan-Meier曲线,是展示某个研究群体随时间生存率变化的重要工具。在临床研究和医学研究中,这种图表非常常见。具体来说,这张图展示了两组人群随着时间推移的生存率。📊 图中两条曲线: 黑色曲线(U):代表一个群体,有82名参与者(n = 82) 红色曲线(M):代表另一个群体,有136名参与者(n = ...
Kaplan-Meier曲线取名真的是因为人名 1958年,Edward L. Kaplan 和Paul Meier也首次在临床研究中提出了生存曲线的概念,又被称作Kaplan-Meier曲线,主要用来对各组患者的生存状况进行描述。需要注意的是,生存曲线是不能用单个数字来概括的,例如中位生存率或5年生存率,想知道为什么吗?别急,接着看下去你就知道了。
通过解读生存曲线中的number of risk,我们可以得到对于不同年龄群体面临的风险情况的了解。 生存曲线的x轴表示人群的年龄,y轴表示该年龄下的存活率。通过观察曲线的形状,我们可以看出在不同年龄段,存活率的变化趋势。然而,要更深入地了解一个特定年龄段的风险数量,我们需要进一步分析与该年龄相关的风险因素。 例如,...
生存曲线最早来自于生物学概念 1928年,生存曲线(又称存活曲线)首次由美国生物学家雷蒙·普尔提出,它可以反映不同种群在每个年龄段生存的数目。存活曲线一般以存活数量的对数值为纵坐标,以年龄为横坐标作图,从而把每一个种群的死亡-存活情况绘成一条曲线。
生存曲线最早来自于生物学概念 1928年,生存曲线(又称存活曲线)首次由美国生物学家雷蒙·普尔提出,它可以反映不同种群在每个年龄段生存的数目。存活曲线一般以存活数量的对数值为纵坐标,以年龄为横坐标作图,从而把每一个种群的死亡-存活情况绘成一条曲线。
在临床研究中,生存曲线(又称Kaplan-Meier曲线)是最常用图片之一,旨在描述各组患者的生存状况。一张漂亮的、专业的生存曲线图不仅可以令编辑、读者和审稿专家眼前一亮,同时也能为论文增色不少。然而,对于一些新手而言,生存曲线却显得十分陌生,不知道为何要绘制生存曲线...
解读生存曲线时，应注意以下几点：1）样本量越大，曲线越平滑，误差更小；2）曲线间距越大，预后差异越大，统计学差异显著；3）随访时间越长，差异越易显现；4）曲线与X轴的交点并不表示所有病人都死亡，可能有失访；5）理想曲线应标明删失值，样本量和分组依据；6）图形下方标注详细信息，有助于同行...