CIFs 用于统计描述具有竞争风险的生存数据,可以使用 Kaplan-Meier估计器对没有竞争风险的情况进行分析。然而,由于KM方法将竞争风险事件视为被截尾,可能会给出有偏差的估计值。因此,不同失败原因的 CIFs可以为生存数据提供额外的见解。 cmprsk 软件包中提供的 cuminc()函数可以估计不同失败原因的 CIFs,并允许比较不同...
不存在竞争风险时,累积发生率函数与生存函数、风险函数、累积风险函数可以通过简单的函数直接转换,对累积发生率的研究可以转变成结局事件生存函数、风险函数/累积风险函数的分析,expβ可以作为考察协变量对累积发生率的相对影响的度量。当存在竞争风险时,累积发生率不仅取决于目标结局事件的风险函数,而且与竞争事件的风险函...
传统生存分析回归前提假设是删失时间与失效时间是独立的且删失对回归系数β是无信息的,即结局不存在竞争风险。 临床生存数据常常伴有多个结局,结局间若存在竞争关联关系,简单地将其他原因别死亡与截止依然存活视为相同删失是错误的,违背了删失独立假设,此时若使用传统生存分析会高估累积发生率,所以,需要引入竞争风险cox分析...
因此，竞争风险模型有相应的分析方法，即累积发生率函数(Cumulative Incidence Function ,CIF)，通过估计特定事件的边际概率作为其特定原因概率和总体生存概率的函数来解决此特定问题。简单来说：一般的生存分析用 Kaplan Meier 乘积极限法，竞争风险分析用累积发生率函数CIF。该方法结合了KM乘积极限方法的思想和竞争因果路径...
如果按照传统生存分析方法处理这些事件,可能会高估吸烟导致的肺癌发生率。此时,我们可以使用竞争风险模型来进行计算。这个模型可以同时考虑多种终点事件,从而更准确地评估吸烟与肺癌之间的关系。此外,还可以结合COX回归进行敏感性分析,以增加文章的说服力。📈通过竞争风险模型,我们可以更全面地了解吸烟对肺癌的影响,避免...
在比较传统生存分析方法（如Kaplan-Meier法）与竞争风险模型时，前者可能高估了乳腺癌患者术后复发的累积风险率，因为未考虑竞争风险。正确的分析方法是采用CIF估计复发的累积发生率。与Cox回归模型相比，竞争风险模型更适合处理存在竞争结局的临床生存数据。Cox回归假设删失时间与失效时间独立，而竞争事件比例...
它不仅揭示了总生存概率，更深入地分析了在存在竞争关系的场景下，个体面临的风险与生存概率的差异。例如，在乳腺癌患者的术后复发研究中，CIF能够提供更准确的累积发生率估计，避免了传统方法可能产生的偏差。Cox回归在处理右删失数据时表现出色，但在面对竞争风险时，它的局限性就显现出来。这时，竞争风险...
目前处理生存分析主流方法包括:初级说一说的寿命表法;中级比一比的Kapaln-Merier法;以及高级找关系的Cox回归。这些方法在SPSS中均可以实现。 昨天后台有人问,比例风险模型和竞争风险模型是啥关系,松哥简单给大家理理! 核心提示:等比例风险针对的是X,竞争风险针对的是Y哦!
展开授课老师:韩梅,博士,北京中医药大学临床流行病学与医学统计学教研室讲师,英国King’s college London卫生和社会保健研究学院访问学者。主要承担《医学统计学》、《临床流行病学》的教学工作,以及临床研究设计、统计分析和循证中医药疗效评价科研工作。主要社会兼职:国...
又称CIF回归模型、Fine-Gray模式,适合建立临床预测模型和风险评分,仅对终点事件绝对发生率感兴趣。 K-M与竞争风险模型有何不同? 举例:观察接受手术治疗的乳腺癌患者的术后复发情况。 比较得知:传统生存分析得出的累积风险率曲线要高于竞争风险模型结果,因为KM法无论单独估计A、B、AB合计的事件发生率,如果不考虑竞争...