生存分析（Survival Analysis），也称为寿命数据分析或时间至事件分析（Time-to-Event Data Analysis），用于分析和建模预期寿命或事件发生时间的分布。这种分析在医学、工程、社会科学、保险业等多个领域都有广泛的应用。生存分析是一种高度专门化的统计学分支，专注于探究及量化事件发生时间的概率分布，这一事件
二、生存分析的不同目的 三、生存分析的步骤 四、应用举例 五、生存分析的局限性 六、总结 生存分析(Survival Analysis)是医学研究中常见统计学方法之一,常用于评估疾病的治疗效果、预测患者的生存时间以及识别影响生存时间的因素。今天这篇文章为统计小白们详细介绍一下生存分析的关键概念,适用的研究问题,分析步骤。以...
统计学目的:估计:根据样本生存资料估计总体生存率及其它有关指标(如中位生存期等),如根据脑瘤患者治疗后的生存时间资料,估计不同时间的生存率、生存曲线以及中位生存期等。比较:对不同处理组生存率进行比较,如比较不同疗法治疗脑瘤的生存率,以了解哪种治疗方案较优。 影响因素分析:目的是为了探索和了解影响生存时间...
我们前面了解到生存分析需要计算生存率,而生存率(survival rate)则可以看作条件生存概率(conditional probability of survival)的累积,比如三年生存率则是第1-3年每年存活概率的乘积 生存分析的方法一般可以分为三类: 参数法:知道生存时间的分布模型,然后根据数据来估计模型参数,最后以分布模型来计算生存率 非参数法:不...
生存分析(survival analysis)主要用来处理考虑发生时间的二分类结局变量,不仅考虑事件是否出现,而且考虑事件出现的时间长短,因此这类方法也称为事件时间分析(time-to-event analysis)。 生存分析的资料常常分为终点事件(如死亡)和删失(其他生存结局)两类, 其特点有: ...
也可以称为中位生存时间,指恰好一半个体未发生终点事件的时间。 由于删失的存在,无法直接以平均时间反映事件发生的时间水平,因此生存分析在描述生存时间一般以半衰期来表述。 生存函数及其半衰期 2、生存函数刻画及简单对比 目前,对生存函数及风险函数的刻画方法分为非参数(不对数据分布做任何假设)和参数(假定生存时间符...
右截尾数据:表示 观察对象至少存活到时刻t, 即生存时间的上界是未知的。 进行生存分析有4种方法: 描述统计 非参数检验 半参数模型回归分析 参数模型回归分析 二. 生存时间函数 描述生存时间分布规律的函数, 统称为:生存时间函数。 (1)生存函数: 亦称为:生存概率 或 累积生存率, ...
生存分析:既考虑结果又考虑生存时间的一种统计方法,并可充分利用截尾数据所提供的不完全信息,对生存时间的分布特征进行描 述,对影响生存时间的主要因素进行分析。 生存分析不同于其它多因素分析的主要区别点:生存分析考虑了每个观测出现某一结局的时间长短。 应用场景 什么是生存?生存的意义很广泛,它可以指人或动物的...
生存分析的数据资料常常分为终点事件(如死亡)和删失(其他生存结局)两类 与完全数据相反,如果在研究结束的时候,研究对象发生了研究之外的其他事件或生存结局,无法明确的观察记录到发生终点事件的生存时间,我们把这种类型的数据称之为删失数据,或不完整数据(Incomplete data)。
将截尾数据当作确切数据处理低估了生存时间的平均水平,截尾数据中存在生存时间较长的数据,如果损失,会使结果产生偏性 1.基本概念 * * 对截尾数据进行分析是生存分析的重要特点,在生存分析中,结局变量常以1表示出现结局,0表示截尾。 应变量有2个: 生存时间 t 和结局变量(0-1) 2.生存资料的特点 * * 分布类型...