日本国立研究开发法人理化学研究所(以下称“理研”)的甘利俊一先生(荣誉研究员/原脑科学综合研究中心主任)就是该研究的核心人物,他针对此次诺贝尔物理学奖发表了评论,在祝贺两位获奖者的同时,还提到“人工智能和神经元网络理论研究的源头...
甘利先生在最近的研究工作中给出了一个直观的几何解释:其首先考虑了一个最简化的模型,即只有一个隐层的感知机模型,如图12所示,并考虑输入到隐层之间的权值固定,梯度算法只需要学习隐层到输出之间的连接权值。 图13. 感知机模型拟合目标函数的通解,由最小范数解和零向量两部分组成 甘利先生首先从统计神经动力学的...
当当网作者频道汇集甘利俊一作品大全,在线销售、阅读、点评甘利俊一作品,查看甘利俊一简介,购买正版甘利俊一作品集,尽在DangDang.COM
作者:(日)甘利俊一出版社:科学出版出版时间:2024年07月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥134.70 定价 ¥168.00 配送至 北京 至北京市东城区 服务 由“北京旷氏文豪图书专营店”发货,并提供售后服务。 北京旷氏文豪图书专营店 进入店铺收藏店铺
信息几何及其应用 [日]甘利俊一 著 流形 散度 对偶平坦结构 概率分布的指数族和混合族等 科学 正版书籍 可开发票,现货速发 作者:何元智出版社:科学出版社 手机专享价 ¥ 当当价 降价通知 ¥130.54 定价 ¥168.00 配送至 河南郑州市 至 北京市东城区 ...
日本理化所的Shun-ichi Amari先生(中文:甘利俊一)近期在北京智源大会上发表了题为《信息几何法:理解深度神经网络学习机制的重要工具》的演讲。在演讲中,甘利先生梳理了人工神经网络研究的部分重要历史事件,分享了近两年在深度学习理论的一些最新研究成果,指出统计神经动力学方法可以为理解深度学习提供重要的理论工具。