【摘要】瑞雷波频散曲线反演是获取地表横波波速的关键步骤,现有线性反演方法的效果取决于初始模型的选择,非线性反演也存在效率低、多解等问题.为了进一步提高瑞雷波频散曲线反演的速度与精度,受深度学习卓越非线性映射能力启发,本文提出了瑞雷波频散曲线的深度学习反演方法.文中首先基于近地表速度结构的遍历属性和演化特征...
反演频散曲线以获取地下各层的剪切波速.基于本发明的技术方案进行的地球物理反演,其数据集具备足量性,多样性,网络结构更具普遍性,泛化性,反演精度在浅层包括地层分界处都较为精确,且可以反演出比传统反演方法更深的地层情况.通过采用本方法对频散曲线进行反演的瑞雷面波勘探技术,在便捷性,勘探深度和精确度方面都更加...