ret = rknn_lite.load_rknn('./resnet_18.rknn') return 0 ok. init_runtime bind to hardware (NPU) outputs = rknn_lite.inference(inputs=[img]) can add data_format like NHWC N:Batch size(批量大小)H:Height(高度)W:Width(宽度)C:Channels(通道数) sdk_version = rknn_lite.get_sdk_version...
建议新建一个目录用来存放 RKNN 仓库，例如新建一个名称为 Projects 的文件夹，并将 RKNN-Toolkit2 和 RKNN Model Zoo 仓库存放至该目录下，参考命令如下：# 新建 Projects 文件夹mkdir Projects# 进入该目录cd Projects# 下载 RKNN-Toolkit2 仓库git clone https://github.com/airockchip/rknn-toolkit2.git --...
5月21日,福州瑞芯微电子Rockchip(以下简称瑞芯微)宣布旗下AI平台重大升级,正式面向全球AI开发者发布三大开发套件:AI开发工具包RKNN-Toolkit、AI SDK软件开发工具包Rock-X SDK,以及AI人工智能计算棒RK1808 AI Compute Stick。 开发工具包与软件工具包主要适配于带有硬件NPU加速器的瑞芯微RK3399Pro/RK1808芯片平台,不仅...
众科技巨头在发力硬件产品的同时,也在通过打造开发工具、系统等,提升自身的“软实力”,瑞芯微也在积极推动“软硬”的双提升,推出更高效更精准的开发者工具RKNN Toolkit。 RKNNToolkit的功能极为丰富,主要包括:自定义算子、模型多输入、多加速棒支持、性能及内存预估、模拟调试、量化精度分析、可视化功能、模型预编译、...
RKNN相关的模型转换,注意的一个事项是各个模块版本之间的依赖。这里有一份RKNN对 Pytorch的依赖列表:(源自:GitCode - 全球开发者的开源社区,开源代码托管平台) 这是截止2024/6未知的RKNN Toolkit2关联的torch 和 torchvision包,以及python版本之间的依赖关系。超出代码定义的依赖,需要更多的有关torch的知识,这个部分对...
瑞芯微NPU硬件及仿真平台rknn-toolkit2 https://bbs.huaweicloud.com/blogs/375019 RKNN-Toolkit2自带了一个模拟器,可以用来仿真模型在 npu 上运行时的行为 这里我以 yolov5 为例。examples中的yolov5是一个 onnx 模型,用于目标检测,它是在模拟器上运行的。
三、使用rknn-toolkit,将onnx转成rknn格式 四、通过可视化工具,从onnx转到rknn 五、效果展示 总结 BML Codelab基于JupyterLab 全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富的AI工具,详见使用说明文档。 将飞桨模型部署在RV1126上 虽然2020年的时候,飞桨与瑞芯微Rockchip旗下AI芯片RK1808、RK1806正式完成适配,充分兼容飞桨轻...
5月21日,福州瑞芯微电子Rockchip(以下简称瑞芯微)宣布旗下AI平台重大升级,正式面向全球AI开发者发布三大开发套件:AI开发工具包RKNN-Toolkit、AI SDK软件开发工具包Rock-X SDK,以及AI人工智能计算棒RK1808 AI Compute Stick。 开发工具包与软件工具包主要适配于带有硬件NPU加速器的瑞芯微RK3399Pro/RK1808芯片平台,不仅...
5月21日,福州瑞芯微电子Rockchip(以下简称瑞芯微)宣布旗下AI平台重大升级,正式面向全球AI开发者发布三大开发套件:AI开发工具包RKNN-Toolkit、AI SDK软件开发工具包Rock-X SDK,以及AI人工智能计算棒RK1808 AI Compute Stick。 开发工具包...
瑞芯微Rockchip旗下AI平台重要升级,正式面向全球AI开发者发布三大开发套件:AI开发工具包RKNN-Toolkit、AISDK软件开发工具包Rock-XSDK、以及AI人工智能计算棒RK1808AI Compute Stick。 开发工具包与软件工具包主要适配于带有硬件NPU加速器的RockchipRK3399Pro/RK1808芯片平台,不仅能增强算力与兼容性、精准性,还可利...