瑞利分布是最常见的用于描述平坦衰落信号接收包络,或独立多径分量接收包络统计时变特性的一种分布类型。两个正交高斯噪声信号之和的包络服从瑞利分布。其概率密度函数为:2-|||-f(z)-|||-2-|||-=-|||-zexp-|||-z20-|||-20-|||-瑞利分布(Rayleigh)-|||-月的)4-|||-0.6-|||-05-|||-04-||...
瑞利分布是一种描述二维独立正态分布向量模长的概率分布,广泛应用于通信工程、信号处理等领域。其概率密度函数呈现右偏态,参数σ控制分布形态,数
瑞利分布是一种参数为λ的泊松分布,也称为泊松-瑞利分布。它是一种可以用来描述随机变量的概率分布,可以用来描述不同类型的通信中的信号的概率分布。 在通信中,瑞利分布可以用来描述信号的概率分布,它表示信号的概率分布为一个服从指数分布的函数。它可以用来描述信号的概率分布,可以用来预测信号的发生概率。 瑞利分布...
瑞利分布和莱斯分布的主要区别在于是否存在直达波成分。瑞利分布适用于不存在直达波或直达波非常弱可以忽略的情况,而莱斯分布则适用于存在强直达波的场景。然而,从数学角度来看,瑞利分布可以看作是莱斯分布的一种特殊情况。当莱斯分布中的直达波成分消失(即莱斯因子趋近于0)时,莱斯分布就...
瑞利分布是一种连续概率分布,常用于描述正态分布的随机变量的平方和或振幅的分布情况。在雷达、通信、图像处理等领域中,瑞利分布常被用来模拟信号的包络或噪声的幅度分布。 二、概率密度函数 瑞利分布的概率密度函数为: [ f(x;\sigma) = \frac{x}{\sigma^2} \exp\left(-\frac{x^2}{2\sigma^2}\right)...
瑞利分布(Rayleigh Distribution)是最常见的用于描述平坦衰落信号接收包络或独立多径分量接受包络统计时变特性的一种分布类型。两个正交高斯噪声信号之和的包络服从瑞利分布。... 关注话题 管理 分享 百科 讨论 精华 等待回答 切换为时间排序 ...
瑞利分布是最常见的分布类型,用于描述平坦衰落信号或独立多径分量的接收包络的统计时变特性。两个正交高斯噪声信号之和的包络服从瑞利分布。 在概率论和统计学中,指数分布是连续的概率分布。指数分布可用于表示独立随机事件的时间间隔,例如乘客进入机场的时间间隔,中文维基百科中新条目的时间间隔等。 许多电子产品的寿命...
瑞利分布复制链接 称随机变量服从参数为b的瑞利分布,如果它有概率密度: (5.37) 分布函数: 图5-21瑞利分布的密度函数 相关函数: sf_raylpdf(x:array,b:real,v:array) sf_raylcdf(x:array,b:real,v:array) sf_raylinv1(y:array,b:real,v:array) ...
从高斯分布推导瑞利分布 瑞利分布就是两个垂直分量服从独立且均值为0,标准差相同的高斯分布叠加之后的模。 换句话说,复高斯分布的模服从瑞利分布。 高斯分布 概率密度函数为:X∽N(μ,σ2),概率密度函数为:f(x)=12πσe−(x−μ)22σ2=12πσexp(−(x−μ)22σ2) ...
瑞利分布是最常见的用于描述平坦衰落信号接收包络或独立多径分量接受包络统计时变特性的一种分布类型。两个正交高斯噪声信号之和的包络服从瑞利分布。 瑞利分布的概率密度: 期望 (此处应为) 瑞利分布均值 方差 举个例子便于理解 一个均值为(0.5*π*σ^2)^(0.5),方差 为(2-0.5*π)*σ^2 的平稳窄带高斯过程,...