学术报告环节,专家们围绕机器学习理论、算法及应用展开交流,先后带来了“深度学习泛化与安全的数学理论”、“MLR-SNet (Meta-LR-Schedule-Net): Transferable LR Schedules for Heterogeneous Tasks”、“人工智能与科研范式变革:从实践到理论...
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罗院士强调了本项目在优化理论、算法及应用方面的重要性和创新性,特别是在战略和应急物资管理中的创新应用,并期待本项目通过深化科研合作与理论创新,为我国优化应用做出积极贡献。国家自然科学基金委高技术研究发展中心项目主管刘龑龙强调了数...
《地球空间信息球面离散网络:理论、算法及应用》针对地球空间信息球面离散网恪的理论和技术问题进行了系统的研究,为全球海量地球空间信息的组织、管理和应用没计了新的技术框架。全书共分九章,分别论述球面网格数据模型的研究方法,基于地理坐标的球面网格,施奈德等积多面体投影,球面等积网格生成算法,球面六边形网格系统...
摘要:1. DFS遍历 DFS 算法的思想:对一个无向连通图,在访问图中某一起始顶点 v 后,由 v 出发,访问它的某一邻接顶点 w1;再从 w1 出发,访问与 w1 邻接但还没有访问过的顶点 w2;然后再从 w2 出发,进行类似的访问;…;如此进行下去,直至到达所有邻接顶点都被访问过的顶点 u 为止;接阅读全文 » ...
《有向图的理论、算法及其应用》是2009年1月科学出版社出版的图书,作者是(丹)J. 邦詹森(Jensen Bang),(英)G. 古廷(Gregory Gutin)。内容简介 本书介绍了有向图的基本知识和理论、连通性、图的定向、网络流、有向图的路和圈、子模流 等。图书目录 第1章 基本术语及结论 第2章 距离 第3章 网络流 第4...
《布局优化的理论、算法及应用》内容简介:布局问题是给定一个布局空间和若干待布物,将待布物合理地摆放在空间中,以满足必要的约束条件,并达到某种最优指标。该类问题涉及许多行业和现实生活中的许多方面。随着工业、交通、国防等方面高新技术的发展,更多高层次的复杂布局问题——大型、高维、动态复杂布局优化设计...
本文将深入探讨强化学习的理论基础、常用算法以及在不同领域中的应用,同时分析未来发展方向和挑战。 强化学习是一种通过与环境互动来学习的机器学习方法,其目标是在一系列的决策中寻找最优策略。在强化学习中,智能体通过试探性地与环境互动,并根据得到的奖励或惩罚来优化自身的行为。强化学习的核心概念包括价值函数、...
史上最全GAN综述2020版:算法、理论及应用 选自arXiv 作者:Jie Gui、叶杰平、陶大程等 机器之心编译 参与:郭元晨、Geek AI 自从 2014 年 Ian GoodFellow 提出 GAN 模型,生成对抗网络迅速成为了最火的生成式模型。时至今日,基于 GAN 设计的新型算法如雨后春笋般纷纷涌现了出来、对于 GAN 存在的模式坍塌和收敛...