本发明公开了一种基于理查德森‑露西算法的显微镜去卷积神经网络模型构建方法,将大量训练集中的荧光显微镜图像和相应的去卷积后的样本估计输入搭建的神经网络,学习到荧光显微镜模糊的采集图像与作为标签的样本估计之间的去卷积关系。值得一提的是,此网络是普适性的,对于同一种荧光显微镜采集到的数据,在测试过程中表现出...