App 用C#部署yolov8的tensorrt模型进行目标检测winform最快检测速度 144 0 03:22 App 基于yolov8的PCB缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面 366 0 03:00 App 裸土识别裸土未覆盖目标检测数据集VOC格式857张2类别 浏览方式(推荐使用) 哔哩哔哩 你感兴趣的视频都在B站 打开信息...
两片玻璃(Two glass):标注了有两个玻璃片的绝缘子情况。 破盘(broken disc):标注了绝缘子盘有破损的情况。 绝缘体(insulator):标注了完整的绝缘体情况。 污闪(pollution-flashover):标注了因污染导致的闪络现象。 数据集用途: 缺陷检测:可用于训练和评估深度学习模型,特别是在绝缘子缺陷检测方面。 质量控制:帮助实...
该数据集专注于绝缘子的各种缺陷检测,包含9种类别的标签,分别是:玻璃脏(Glassdirty)、玻璃损耗(Glassloss)、聚合物(Polymer)、聚合体脏(Polymerdirty)、两片玻璃(Two glass)、破盘(broken disc)、绝缘体(insulator)、污闪(pollution-flashover)、雪(snow)。数据集共有1607张图像,按照大约8:1:1的比例划分为训练集...
7类标签:玻璃绝缘子,玻璃片脏污,玻璃片缺损,聚合物片脏污,聚合物片缺损,聚合物绝缘子,绝缘子闪络。 数据集名称 绝缘子缺陷检测数据集 数据集概述 绝缘子缺陷检测数据集是一个包含2800张高清照片的图像数据集,旨在通过机器学习和计算机视觉技术来识别和分类绝缘子及其部件上的各种缺陷。所有图像都已经过人工或自动标注,并...
名称:【‘玻璃脏’,‘玻璃损耗’,‘聚合物’,‘聚合体脏’,‘两片玻璃’,‘破盘’,‘绝缘体’,‘污闪’】共1607张,近似8:1:1(train:1285张,test:162张,val:160张)比例划分,标注文件为YOLO适用的txt格式。可以直接用于模型训练。 绝缘子缺陷检测图像数据集介绍 ...