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# 带你玩赚ChatGPT 全部 推荐/精选 “国货之光”文心一言正式发布:百度大语言模型背后那些不为人知的细节 炒作和追逐热点,真正投身于实践和创新的人寥寥无几。目前在全球科技巨头中,百度成为首个站出来的企业。在过去几年的国际科技竞争背景下,尤其是最近各种外部技术封锁,科技自立自强已成为全民共识。
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AI战姬怎么玩? | 赚钱攻略白嫖玩家(0元)每日通过对战胜利获得5次材料奖励,在资源站将材料委托出售获得收益。当低级材料不方便出售时,可在合成系统转化为高级材料再进行出售。可投入一部分材料用于战姬养成,提高对战获胜效率预期每日产出:养成材料小额投入(15-200元)通过邀请3个用户开通钱包可以获得5个晶核[绑]及1...
1、 如何助力内容生产效率文生视频案例解析AI自我介绍自我介绍百万读者知识博主运营圆桌会创始人玩赚AI实验室创始人前高顿和高途高级运营主讲人:大国大国05040302本期话题本期话题认知篇:文生视频的概念与发展分析篇:Sora及文生视频工具分析场景篇:文生视频的落地场景分析实战篇:文生视频的内容生产演示展望篇:文生视频...
不写代码、年薪百万,带你玩赚ChatGPT提示工程-介绍 文章目录 前言 一、引言 二、基本提示 三、LLM设置说明 四、标准提示 五、提示的组成要素 六、设计提示的通用技巧 从简单开始 指令 具体性 避免不准确性 做还是不做? 总结 前言 随着ChatGPT的大火,提示工程在大模型中的重要性不言而喻,本文参考国外Prompt ...
LLM 具有生成文本的强大能力。使用有效的提示策略可以引导模型产生更好、更一致、更真实的响应。 LLM 还可以特别用于生成数据,这对于运行各种实验非常有用。例如,我们可以使用它来为情感分类器生成快速样本,如下所示: Prompt: 为情感分析生成 10 个样本。样本分为正面和负面两类。生成 2 个负面样本和 8 个正面样本...
不写代码、年薪百万,带你玩赚ChatGPT提示工程-高级提示 文章目录 前言 一、Zero-Shot提示 二、Few-Shot 提示 Few-shot Prompting 的局限性 三、Chain-of-Thought Prompting 四、Zero-Shot CoT 五、Self-Consistency 六、Generated Knowledge 提示 七、Automatic Prompt Engineer (APE)...