在浙江大学陈华钧老师的演讲中提到,符号推理的四种类型是:演绎(Deductive reasoning)、归纳(Inductive reasoning)、溯因(Abductive reasoning)、类比(Analogical reasoning)。 G.Marcus在2020年的KR会议上也对符号知识进行了概括,他说符号知识可以分为几类,例如变量、实例,在变量/实例上的操作,以及绑定(binding)。符号知识...
讲座专家:王萌,东南大学计算机科学与工程学院助理教授;东南大学“至善青年学者”;CCF-百度松果基金、CCF-腾讯犀牛鸟基金获得者;中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员;2018年毕业于西安交通大学计算机系,澳大利亚昆士兰大学联合培养博士;在ISWC、AAAI、...
在教材编写方面，王萌撰写了《园林建筑设计》第七章，并且参与了该教材第三部分的内容编写，她的专业知识为读者提供了深入的理论指导。此外，王萌还参与了《建筑环境景观图集》的绘图工作，这本由东南大学出版社于2004年1月出版的图集，无疑展示了她对建筑环境景观的深刻理解和实践能力。在实践应用上，王萌...
王萌 东南大学, 讲师 / 科研之友号:11330051 科研之友人员唯一编号 1 项目 25 成果 1366 阅读 0 下载 218 被引 7 H-指数 主页 成果
王萌 中国 东南大学 软件学院 Assistant Professor 学者ID:GAID10165982 同名学者 论文总数24+ 国际论文数24+ 知名学者引用 TOP引用学者 临床指南引用 订阅此学者 注册后可以免费订阅1位学者,订阅后可以查看全部论文及更多信息 学术论文 代表作 合作学者 学科 期刊 顶级期刊 Email 发文曾用名 机构轨迹 ...
近年来，多模态概念在知识图谱、计算机视觉、机器学习领域迅速吸引关注。从认知科学视角出发，个体感知外界多模态信息形成知识的过程通常涉及多种感官的协同处理，这与神经网络与符号知识的AI方法相呼应。本文旨在介绍东南大学认知智能研究所的多模态知识发现最新研究进展，探讨神经网络与传统符号知识结合的现状。...
多模态知识发现与“神经+符号”学习 多模态知识发现与多模态知识图谱是近年来知识图谱、计算机视觉、机器学习等领域关注的焦点。多模态信息的融合与处理涉及多种感官同时对信息进行处理和融合，这与神经网络与符号知识两种人工智能方法的结合紧密相关。本文将介绍东南大学认知智能研究所在多模态知识发现的最新...
发表论文《校园景观环境规划和设计探析》（第一作者）江苏建筑2005年第8期参加《山水城林》书籍摄影编辑工作。南京出版社2005年第一版撰写《园林建筑设计》第七章，并参与本教材第三部分。参加《建筑环境景观图集》绘图。东南大学出版社2004年1月第一版发表论文《居住区景观设计》收录于居住区景观设计研讨...
I am working as an assistant professor in the Knowledge Graph & AI Research Group, School of Computer Science and Engineering, Southeast University, China.I am also an SEU Zhishan Young Scholar (东南大学至善青年***,awarded in 2019). I obtained the doctoraldegree from the Department of Computer...
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