其中,研究人员选择的蛋白质语言模型是ESM-2150M,用于蛋白质理解;选择的跨模态投影器是 Q-Former,用来桥接 PLM 和语言模型 LM 之间的模态差异,进而将蛋白质表示映射到 LM 的文本空间中;选择的语言模型是Galactica1.3B,用于文本处理;为保持下游适应 (downstream adaptation) 的效率,研究人员还在语言模型中融入了 LoRA ...
#初升高#2024年科大少年班#2024年高考 - 硕士伴学(湾沚)于20240626发布在抖音,已经收获了3.5万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
其中,研究人员选择的蛋白质语言模型是 ESM-2150M,用于蛋白质理解;选择的跨模态投影器是 Q-Former,用来桥接 PLM 和语言模型 LM 之间的模态差异,进而将蛋白质表示映射到 LM 的文本空间中;选择的语言模型是 Galactica1.3B,用于文本处理;为保持下游适应 (downstream adaptation) 的效率,研究人员还在语言模型中融入了 Lo...
为了评估 ProtT3 的性能,研究人员在蛋白质字幕 (protein captioning)、蛋白质问答 (protein QA)、蛋白质-文本检索 (protein-text retrieval) 这 3 类任务中进行了测试。 更接近蛋白质的真实描述,ProtT3 准确率更高 研究人员在 Swiss-Prot 和 ProteinKG25 数据集上评估了 LoRA 微调的 Galactica1.3B、ProtT3 w/...
其中,研究人员选择的蛋白质语言模型是 ESM-2150M,用于蛋白质理解;选择的跨模态投影器是 Q-Former,用来桥接 PLM 和语言模型 LM 之间的模态差异,进而将蛋白质表示映射到 LM 的文本空间中;选择的语言模型是 Galactica1.3B,用于文本处理;为保持下游适应 (downstream adaptation) 的效率,研究人员还在语言模型中融入了 Lo...
为了评估 ProtT3 的性能,研究人员在蛋白质字幕 (protein captioning)、蛋白质问答 (protein QA)、蛋白质-文本检索 (protein-text retrieval) 这 3 类任务中进行了测试。 更接近蛋白质的真实描述,ProtT3 准确率更高 研究人员在 Swiss-Prot 和 ProteinKG25 数据集上评估了 LoRA 微调的 Galactica1.3B、ProtT3 w/...
入选ACL 2024!实现蛋白质数据与文本信息跨模态解读,中科大王翔团队提出蛋白质-文本生成框架ProtT3,探索蛋白质动态结构的奥秘,不仅是推动新药研发的关键一步,更是理解生命过程的重要基石。然而,蛋白质的复杂性让人们难以直接捕捉并解析其深层结构信息,如何将错综复杂
当当文梦雕龙图书专营店在线销售正版《机械系统综合设计 王翔 李永新 中国科学技术大学精品教材 中科大出版社直营》。最新《机械系统综合设计 王翔 李永新 中国科学技术大学精品教材 中科大出版社直营》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽在DangDang.com,网购《机
中国科学技术大学王翔,联合新加坡国立大学刘致远团队、北海道大学研究团队提出了一个全新的蛋白质-文本建模框架 ProtT3,该框架通过跨模态投影器,将具有模态差异的 PLM 与 LM 结合,在蛋白质字幕、蛋白质问答、蛋白质-文本检索任务中均取得了优...