基于人机交互的医疗图像分割方法是一种新的范式,其通过引入专家交互信息来指导算法完成图像分割任务。然而,现有医疗图像分割模型往往容易产生“交互误解”,即无法合理权衡短期和长期交互信息的重要性。为更好地利用不同时间尺度上的交互信息,本文提出一种基于自适应置信度校准的交互式医疗图像分割框架MECCA,其结合了基于分...
王祥丰 华东师范大学, 讲师 / 科研之友号:17258400 科研之友人员唯一编号 2 项目 19 成果 1548 阅读 0 下载 579 被引 7 H-指数 主页 成果
基于人机交互的医疗图像分割方法是一种新的范式,其通过引入专家交互信息来指导算法完成图像分割任务。然而,现有医疗图像分割模型往往容易产生“交互误解”,即无法合理权衡短期和长期交互信息的重要性。为更好地利用不同时间尺度上的交互信息,本文提出一种基于自适应置信度校准的交互式医疗图像分割框架MECCA,其结合了基于分...
基于人机交互的医疗图像分割方法是一种新的范式,其通过引入专家交互信息来指导算法完成图像分割任务。然而,现有医疗图像分割模型往往容易产生“交互误解”,即无法合理权衡短期和长期交互信息的重要性。为更好地利用不同时间尺度上的交互信息,本文提出一种基于自适应置信度校准的交互式医疗图像分割框架MECCA,其结合了基于分...
王祥丰 王祥丰,男,华东师范大学软件工程学院教师。研究方向