5月28日下午,复旦大学王满宁教授为我院师生作了题为《基于弱监督多实例学习的数字病理图像智能诊断方法》的精彩学术报告。报告由李庆利教授主持。 复旦大学王满宁教授作报告 王满宁教授聚焦数字病理图像智能诊断方法,深入分析了全监督和弱监督方法在临床病理诊断过程中...
尽管UniMAP等多模态融合框架采用基于掩码重建的生成式预训练,但其只进行简单的掩码重建,没有具体设计掩码策略,因此仍然不能充分利用互补信息交互。 2024年5月27日,复旦大学王满宁教授团队在Briefings in Bioinformatics上发表文章Complementary multi-modality molecular self-supervised learning via non-overlapping masking fo...
尽管UniMAP等多模态融合框架采用基于掩码重建的生成式预训练,但其只进行简单的掩码重建,没有具体设计掩码策略,因此仍然不能充分利用互补信息交互。 2024年5月27日,复旦大学王满宁教授团队在Briefings in Bioinformatics上发表文章Complementary multi-modality molecular self-supervised learning via non-overlapping masking fo...
尽管UniMAP等多模态融合框架采用基于掩码重建的生成式预训练,但其只进行简单的掩码重建,没有具体设计掩码策略,因此仍然不能充分利用互补信息交互。 2024年5月27日,复旦大学王满宁教授团队在Briefings in Bioinformatics上发表文章Complementary multi-modality molecular self-supervised learning via non-overlapping masking fo...