开发基于改进EfficientNet的玉米叶片病虫害识别分类系统,将为农业智能化发展提供有力支持,促进农业生产的现代化和可持续发展。 总之,基于改进EfficientNet的玉米叶片病虫害识别分类系统的研究具有重要的理论和实际意义。它不仅可以提高农作物病虫害的识别和分类准确性,降低人工观察和判断的成本和误差,还可以推动农业智能化发展...
玉米叶片病虫害识别系统是由内蒙古农业大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2024SR1174284,属于分类,想要查询更多关于玉米叶片病虫害识别系统著作的著作权信息就到天眼查官网!
基于ResNet50模型的玉米病虫害识别系统是由吉林农业大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2023SR1126233,属于分类,想要查询更多关于基于ResNet50模型的玉米病虫害识别系统著作的著作权信息就到天眼查官网!
本发明属于图像分析技术领域,具体涉及基于图像分析的青贮玉米病虫害识别方法及系统,获取青贮玉米生长特征数据以及病虫害特征,建立总数据库和子数据库。对青贮玉米进行图像采集并判断当前生长阶段;调用子数据库进行初级匹配,若匹配成功,则将相应的匹配结果发送至管理终端。若未匹配到相应的病虫害类型,调用总数据库进行中级匹...
危险性害虫的识别与检验互动虚拟仿真系统 1.实验目的 危险性害虫是国家对外检疫对象,国内没有或只在局部发生,一旦发现要不惜一切代价消灭,因此实验昆虫奇缺,实验无法正常进行,以虚拟仿真的手段,通过互动的方式让学生掌握10种危险性害虫的识别特征及检验方法,解决传统实验无法实现的过程。在虚拟实验的过程中还融入了较多...
基于深度学习的玉米病虫害检测与识别系统是由吉林农业大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2023SR1581354,属于分类,想要查询更多关于基于深度学习的玉米病虫害检测与识别系统著作的著作权信息就到天眼查官网!