训练过程:在每个epoch中,模型在训练集上进行前向传播和反向传播,并在验证集上进行评估。 predict.py 预测和可视化:定义了一个predict_and_plot函数,用于在验证集上进行预测,并可视化输入图像、真实标签和预测结果。 病虫害 玉米 数据集
标注数量(txt文件个数):5997 标注类别数:8 标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Anthracnose_leaf","Eye_sport","Goss_wilt","Gray","Healthy","Northern","Southern","common_Rust"] 每个类别标注的框数: Anthracnose_leaf 框数 = 3592 Eye_sport 框数 = ...
玉米叶病害分类数据集3852张4种类别 玉米叶病害是玉米种植过程中常见的问题,这些病害会直接影响玉米叶片的健康和功能,进而影响玉米的生长和产量。 常见的玉米叶病害有大斑病、小斑病、灰斑病等。大斑病病斑较大,形状不规则,病斑中心为灰褐色,边缘为红褐色,严重时病斑会连片导致叶片枯死。小斑病病斑较小,呈圆形...
摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的玉米病虫害检测,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时摄像头进行玉米病虫害检测,可上传不同训...
7880-玉米叶片病害检测YOLO数据集模型6095张 6类 源码类型:国产软件 授权方式:商业源码 源码大小:30 MB 需要金币:9 金币 运行环境:Win2003,WinXP,Win2000,Win9X 源码等级:★★★☆☆ 发布时间:2025-02-20 下载次数: 金币说明:5元5|10元10|30元100|100元1000|更多 在线冲值:点击在线冲值 源码标签: 查看或...
2. 数据集准备与训练 本文使用的玉米叶片病害数据集共包含3852张图片,分为4个病害类别,分别是['锈病','灰叶斑病','健康','枯叶病']。部分数据集及类别信息如下: 图片数据集的存放格式如下,在项目目录中新建datasets目录,同时将分类的图片分为训练集与验证集放入Data目录下。
玉米叶片病害数据集是专为农业研究及智能识别系统开发的数据资源,涵盖多种玉米叶片病害的高清图像与详细标注。您若是从事农业科研、病虫害防治或智慧农业系统开发,此数据集能助力模型训练与算法优化。我们平台提供的数据集经过严格筛选与专家验证,确保数据质量与准确性。您可以告知具体应用场景,我们为您推荐最合适的数据集...
天空**y’ 上传18.11 MB 文件格式 zip 数据集 植物生长状态 植物病害 玉米生长状态数据集,包括玉米的4种生长状态。玉米健康、大斑病、小斑病和玉米锈病,文件夹中分别用0、1、2、3表示。各类图片分别有433、354、187、432张,共1406张。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 ...
玉米生长状态数据集,包括玉米的4种生长状态。玉米健康、大斑病、小斑病和玉米锈病,文件夹中分别用0、1、2、3表示。各类图片分别有433、354、187、432张,共1406张。 数据集 植物生长状态 植物病害 玉米2020-07-08 上传大小:18.00MB 所需:48积分/C币 ...
玉米叶片病害检测系统 一、环境安装 本项目提供所有需要的环境安装包(python、pycharm、cuda、torch等),可以直接按照视频讲解进行安装。讲解是以其他项目为例的,但是都是通用的,按照视频步骤操作即可。 点击上方效果展示的视频,跳转到B站就能看到环境安装视频。 在这里插入图片描述 环境安装包可通过百度网盘下载: 链接:...