如何计算总体率的95%可信区间 相关知识点: 试题来源: 解析 1、样本数量少的话可以直接算:可信区间为阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。 2、可信区间介绍:按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围,该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)...
总体率95%可信区间估计的计算公式为( )。Ap±1.65S p Bp±1.96S p CP±2.58S p DP±1.96S EP±2.58S
利用正态近似法估计总体率95%可信区间的计算公式为( )。Aπ±1.966p Bπ±1.96Sp Cπ±2.58Sp Dp±1.96Sp Ep±
体率95%可信区间的计算公式为() A. p + 2.58Sp B. p + 1.645Sp C. p±1.96Sp D. 兀±1.96。 n E. X±1.96Sx 相关知识点: 试题来源: 解析 [答案]:c [解析]: 样本含量足够大,样本率又不接近0或1时,二项分布近似服从正态 分布,即X〜N (p, Sp),所以以样本率推断总体率95%可信区间的 计...
临床研究中,经常要计算某个样本的率(proportion),以及根据样本的率估算总体率的95%可信区间(Confidence Interval,CI)。样本率的计算很容易,那如何计算估算总体率的95%CI呢?对于此类二项分布的数据,如果“数据量足够大”,一般可以使用正态近似法估算总体率的可信区间。
百度试题 题目由样本估计总体率的95%可信区间的计算公式为 相关知识点: 试题来源: 解析 p±1.96Sp 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目由样本估计总体率的95%可信区间的计算公式为( ) A. π±1、96SP B. P±1、96σp C. π±1、96σp D. P±1、96SP 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
在R语言中,可以使用binom.test函数来计算一个单个率的95%可信区间。假设有n个观测数目中有x个成功,可以按照以下步骤计算95%可信区间: 1.定义观测数目n和成功数目x。 2.使用binom.test函数进行计算,指定参数x和n,设置conf.level为0.95来计算95%可信区间。 3.提取结果的"conf.int"项,其中包含了95%可信区间的上...
答案明确部分：要计算总体率的95%可信区间，首先需要知道总体率的具体数值，然后利用一定的统计公式，结合样本量和置信水平，来计算可信区间的上下限。具体计算公式和步骤会因数据情况和所采用的统计方法有所不同。通常涉及抽样分布、标准误以及置信区间的概念。详细解释部分：1. 理解总体率：总体率是对某一...
可信区间=阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。置信区间的常用计算方法如下：Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）。Pr表示概率，是单词probablity的缩写。相关信息：例：估计该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间。本例n＝100，p＝0.12，可采用正态近似法估计总体率的...