有学者推荐若以相对误差控制在10%左右为实际可接受标准,则使用正态近似法估计总体率95%可信区间的近似条件为: 1)当 n×p=5时,样本率应在40%-60%之间; 2)当 n×p=10时,样本率应在20%-80%之间; 3)当 n×p=15时,样本率应在1%-99%之间...
这个没有统一的标准。有学者推荐若以相对误差控制在10%左右为实际可接受标准,则使用正态近似法估计总体率95%可信区间的近似条件为: 1)当 n×p=5时,样本率应在40%-60%之间; 2)当 n×p=10时,样本率应在20%-80%之间; 3)当 n×p=15时,样本率应在1%-99%之间。由于1%-99%几乎包括了二项分布率的实际...
有学者推荐若以相对误差控制在10%左右为实际可接受标准,则使用正态近似法估计总体率95%可信区间的近似条件为: 1)当 n×p=5时,样本率应在40%-60%之间; 2)当 n×p=10时,样本率应在20%-80%之间; 3)当 n×p=15时,样本率应在1%-99%之间。由于1%-99%几乎包括了二项分布率的实际应用范围 ,且在此条件...
这个没有统一的标准。有学者推荐若以相对误差控制在10%左右为实际可接受标准,则使用正态近似法估计总体率95%可信区间的近似条件为: 1)当 n×p=5时,样本率应在40%-60%之间; 2)当 n×p=10时,样本率应在20%-80%之间; 3)当 n×p=15时,样本率应在1%-99%之间。由于1%-99%几乎包括了二项分布率的实际...
临床研究中,经常要计算某个样本的率(proportion),以及根据样本的率估算总体率的95%可信区间(Confidence Interval,CI)。样本率的计算很容易,那如何计算估算总体率的95%CI呢? 对于此类二项分布的数据,如果“数据量足够大”,一般可以使用正态近似法估算总体率的可信区间。
本例中n=120,p=0.783,代入公式计算得Sp=0.0376,因乳腺癌总体检出率的95%可信区间为0.783±1.96×0.0376,即(70.9%,85.7%)。 2.3应用SPSS软件计算总体率置信区间(精确法) SPSS可进行精确法和正态法近似操作。正态法适合汇总数据(行列表格式,具体操作入口:SPSS中“描述”——“比率”),由于篇幅限制,不作介绍。本...
一项随机对照试验结果显示,治疗组死亡率为5%,无治疗的对照组死亡率为10%,两组死亡率差的95%可信区间为(-5%,20%)。以下哪个结论最为恰当( ) A. 该治疗无效 B. 该治疗有害 C. 两组死亡率的差别没有实际意义 D. 该治疗可能有效,也可能有害,尚不能作出结论 E. 该治疗无任何作用,即既无任何益处也无任何...
在SPSS中，虽然没有现成的模块计算率或率差的95%CI，但可以通过编程界面实现。输入相应程序，即可计算完成。正态近似法的计算公式在SPSS的Syntax中编写，相比手工或使用EXCEL计算，操作略显繁琐。参考文献为刘沛的文章，详细介绍了正态近似法在计算二项分布总体率95%可信区间的应用条件。
率差(RD)95%的可信区间也等价于的假设检验() A.α=0.05 B.α=0.10 C.α=0.01 D.α=0.95 E.不能确定 查看答案
某项队列研究得出的相对危险度为2.6,95%的可信区间为1.7～3.4,下列哪种说法不正确 A.率差为1.7B.暴露与疾病的关联为正关联C.