狮群算法的具体实施步骤如下. step 1 初始化狮群中狮子的位置 x i 及其数目N,最大迭代次数 T,维度空间 D,成年狮占狮群比例因子 β. step 2 根据式(6)计算狮群中狮王与母狮个数,其余为幼狮. 将个体历史最优位置设置为各狮的当前位置,初始群体最优位置设置为狮王位置. step 3 根据式(7)更新狮王的位置,...
狮群优化(Lion Algorithm)是一种基于生物学启发的优化算法,用于解决复杂问题,包括路径规划。在机器人路径规划中,狮群优化算法可以被应用于寻找最优路径。 该算法模拟了狮子的行为,其中每个狮子代表一种可能的路径解决方案。算法的核心思想是通过模拟狮子的捕食行为来逐步优化路径。 狮群优化算法的步骤如下: 初始化狮子...
clear clc SearchAgents_no=100; % 种群大小 Function_name=1; % 测试函数 1-15 Max_iteration=500; % 最大迭代次数 % Load details of the selected benchmark function [lb,ub,dim]=GetCEC2013detail(Function_name); [fMin,bestX,curve]=LSO(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj); %Draw ...
智能优化算法:狮群优化算法 文章目录 智能优化算法:狮群优化算法 1.狮群算法原理 1.1参数定义 1.2算法原理 2.实验结果 3.参考文献 4.Matlab代码 5.python代码 摘要:狮群优化算法(Loin Swarm Optimization, LSO),是于2018年提出的一种新型智能优化算法,具有寻优能力强,收敛快的特点。 1.狮群算法原理 利用狮群...
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码 (0)踩踩(0) 所需:11积分 coodesker-x64-1.0.6.0.exe 2024-11-18 21:35:02 积分:1 HiBitUninstaller-Portable.exe 2024-11-18 21:08:24 ...
3.基于狮群算法优化的LSSVM 4.测试结果 5.Matlab代码 摘要:为了提高最小二乘支持向量机(lssvm)的回归预测准确率,对lssvm中的惩罚参数和核惩罚参数利用狮群算法进行优化。 1.数据集 数据信息如下: data.mat 的中包含input数据和output数据 其中input数据维度为:2000*2 ...
%狮群算法 % %___% function [Best_pos,Best_score,curve]=LSO(pop,Max_iter,lb,ub,dim,fobj) beta = 0.5;%成年狮所占比列 Nc = round(pop*beta);%成年狮数量 Np = pop-Nc;%幼师数量 if(max(size(ub)) == 1) ub = ub.*ones(1,dim); lb = lb.*ones(1,dim...