在独立样本t检验中,Cohen's d是最常用的效应量指标之一。 独立样本t检验简介 独立样本t检验是统计学中最常用的假设检验方法之一,用于比较两组独立样本的均值是否存在显著差异。例如,研究人员想知道两组学生的智商平均值是否有显著差异,就可以使用独立样本t检验。在进行独立样本...
正态性检验结果显示男生组肺活量满足正态性,S-W检验P>0.05;女生组不满足,但从结果可以看到,两个值差别不是很大,意味着女生组还是近似服从正态分布的,所以依旧选择独立样本t检验。 方差齐性检验结果显示,F=22.559,P<0.05,方差不齐。软件已经给出了welch校正后的结果,此处了解就行。 4、效应指标勾选cohen’s d...
Cohen’s d用于t检验,表明两个均数之间的标准差异; η²(偏η²)主要用于方差分析(ANOVA),表明与变量X的水平变化有关的变量Y的变化比率。 翻译成白话就是: 1、效应量不受样本量的影响,真实反映效应大小情况。 2、讨论自变量和因变量强度关系时,也不受样本量影响。(比如在回归分析中) 3、同样在回归分析中...
t检验的效应量,我们用Cohen's d表示,简写为d,反映两个均数之间的标准差异: 其中分母是两个独立样本的联合标准差,计算方法为两个样本标准差的平方平均数,即 不过注意了,这是独立样本的计算方法,配对样本中共同标准差采用配对数据差值的标准差即可,不用这一公式。 得知怎么计算了,我们怎么在SPSS中操作呢?很可惜,...
用ChatGPT计算Cohen's d | SPSS里没有提供效应值Cohen's d的计算,借助ChatGPT在excel里写了一个公式,完美解决,顺便把独立样本的t检验也一块做了。 #ChatGРТ +2 发布于 2024-01-04 22:54・IP 属地湖北 赞同2 分享收藏