T值就是这些统计检定值，与它们相对应的概率分布，就是t分布。统计显著性（sig）就是出现目前样本这结果的机率。P值代表结果的可信程度，P越大，就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可...
在统计学中，t值和p值通常用于假设检验。它们是两个不同的概念。t值：t值是用于比较两个样本均值之间的差异的统计量。当我们希望判断两个样本均值是否显著不同时，可以使用t值。一般来说，当我们有两个独立的样本，并且样本的大小较小（通常小于30），并且总体标准差未知时，可以使用t值。例如，假设...
T检验中的p值与两个独立样本的样本量大小、样本均值和方差有关。由独立样本t检验，t值计算公式可知。...
在频率学框架下，p值代表的是 在H0成立的条件下，观测到异常统计量的概率有多大。对应到t检验里面，就...
sig，全称为significance，意为显著性”，sig值包含p值。如果P值0.01<P<0.05，则差异显著，如果P<0.01，则差异极显著。T值，所展现的数值是对回归参数的显著性检验值，主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布。T检验为四大差异性统计分析方法之一，是基于t分布的统计理论，处理两个...
在统计学中，t值和p值通常用于假设检验。它们是两个不同的概念。t值：t值是用于比较两个样本均值之间的差异的统计量。当我们希望判断两个样本均值是否显著不同时，可以使用t值。一般来说，当我们有两个独立的样本，并且样本的大小较小（通常小于30），并且总体标准差未知时，可以使用t值。例如，假设...
p值是个概率。 p值越大，说明原假设成立的的可能性越小。单样本检验原假设是假设样本代表母体均值与...
独立样本t检验用于两组定量数据（函数）是否呈现差异性。其p值的大小与样本、效应、方差、显著性水平以及...
这个是独立t检验中t统计量的计算公式，t统计量越大，p值越小。
与两组独立样本均值差异大小，数据变异程度，样本量大小有关