答:独立样本的T检验过程用于检验两个独立样本是否来自具有相同均值的总体,相当于检验两个正态分布总体的均值是否相等,即检验假设Ho:μ1=μ2是否成立,此检验以T分布为理论基础。 配对样本用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的正态总体。即检验假设Ho:μ=μ1=μ2=0,实质就是检验差值的均值和零均值之间差异...
独立样本反映的是一个国家或地区农村居民收入的平均水平,而配对样本反映的是人民的生活水平。 4、处理方法不同 按照独立样本企业工资应按年计算,分月或分季预缴。每月终了,企业应将成本费用和税金类科目的月末余额转入“本年利润”科目的借方,将收入类科目的余额转入“本年利润”科目的贷方。 然后再计算“工资”科目...
2. 适用条件不同: - 配对样本t检验:适用于小样本量的数据,且数据对之间应该满足配对条件,即配对的数据之间应该有某种关联性。 - 独立样本t检验:适用于大样本量或小样本量的数据,但要求两组数据的方差相等,即方差齐性。 3. 检验目的不同: - 配对样本t检验:目的是比较两个相关样本的平均值是否有显著差异,即...
两独立样本t检验则比较两个不同总体的差异,如男女身高的差异。 样本性质:配对t检验使用配对或相关样本,样本间存在对应关系。两独立样本t检验使用无关联的独立样本。 统计量公式:配对t检验基于配对样本差值的均值与标准偏差。两独立样本t检验则基于两个样本的均值、方差和...
独立样本和配对样本在统计试验中收集的样本质地有所不同 2楼2023-12-22 02:02 回复 呱_呱卡 1. 独立样本:这是来自同一总体(母体)的两个或多个样本,这些样本之间是相互独立的,也就是说每个样本只能从总体中抽取一次 3楼2023-12-22 02:02 回复 呱_呱卡 这种类型的样本通常用于测量两个不同但相关...
配对样本和独立样本的..总结来说,配对样本是在有关联的两个个体间进行对比的研究设计中使用的;而独立样本则是把一组数据进行收集后,与其他未参与调查的数据进行对比的设计中所用的
下面是两者的区别: 配对样本:指的是来自同一个个体或单位的两组数据,如同一个人在两个不同时间点的血压值,或者同一个医院的两个不同科室的病人的体重值。在配对样本中,每个数据都有一个对应的数据,可以用对应数据的差异进行比较。 独立样本:指的是来自不同个体或单位的两组数据,如男性和女性的身高,或者两个...
1、独立样本t检验的数据来源是独立的样本,配对样本t检验的范围是同一组对象。2、独立样本t检验中的各实验处理组之间毫无相关存在,配对样本t检验的数据是检验匹配而成的。3、独立样本t检验统计量中,S1^2和S2^2为两样本方差,n1和n2为两样本容量。配对样本t检验的统计量其中,Sd为配对样本差值之标准...
独立样本T检验和配对样本T检验的区别 1,配对样本T检验:假设现有样本S,先用A仪器对S进行测量,再用B仪器对S进行测量。A和B的测量结果是配成一套的。 或者说一群妇女,她们服用减肥茶前的体重,与服用减肥茶后的体重