data=pd.DataFrame({'A':['a','b','a'],'B':['b','ahj','c'],'c':[1,2,3]}) print("下面使用LabelBinarizer进行独热编码") new_data=LabelBinarizer().fit_transform(data['B']) print(new_data) 1. 2. 3. 4. 5. AI检测代码解析 [[0 1 0] [1 0 0] [0 0 1]] 1. 2....
接下来,我们使用Python的Pandas库来实现独热编码。Pandas提供了一个非常方便的get_dummies()方法,可以快速完成这一操作。 # 使用get_dummies进行独热编码df_encoded=pd.get_dummies(df,columns=['水果','颜色'],drop_first=True)print(df_encoded) 1. 2. 3. 3. 结果展示 经过独热编码后的数据将变成以下格式...
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