相关知识点: 试题来源: 解析 参考解答:因为该0-1背包问题比较特殊,恰好重量越轻的物品价值越高,所以优先取重量轻的物品放进背包.最终可以把重量分别为2,3,4,5的三个物品放进背包,得到的价值和为15 + 8 + 6 + 4 = 33,为最大值。反馈 收藏
dict 中的单词没有使用次数的限制,因此这是一个完全背包问题。 该问题涉及到字典中单词的使用顺序,也就是说物品必须按一定顺序放入背包中,例如下面的 dict 就不够组成字符串 "leetcode": ["lee", "tc", "cod"] 求解顺序的完全背包问题时,对物品的迭代应该放在最里层,对背包的迭代放在外层,只有这样才能让物...
0/1 背包问题是一种特殊的背包问题,装入背包的物品不能分割 , 只允许或者整个物品装入背包,或者不装入,即 xi=0, 或 1,(0
这个问题是经典的0/1背包问题的一个变种,其中物品按照重量递增排列,价值按递减排列。这个特殊的排列方式使得我们可以采用一种更加高效的动态规划算法来解决问题。我们可以从最轻的物品开始,逐步考虑是否将它放入背包,然后继续考虑下一个更重的物品,依此类推。在动态规划的过程中,我们可以维护一个二维数组dp[i][j],...
对这个特殊的0-1背包问题,设计一个有效算法找出最优解,并说明算法的正确性。分析与解答:设所给的输入为。不妨设。由题意知。由此可知,贪心选择性质:当时问题无解。当时,存在0-1背包问题的一个最优解使得。事实上,设使0-1背包问题的一个最优解,且。对...
今天又做了一个背包的题目,有点郁闷~如果单纯只考算法的话应该是很容易的,可是由于数据范围太大,一直都过不了。。。汗~ TLE了2个小时,自己尝试了N种剪枝方法但还是过不去。最后无奈只好到网络上搜索了一下,借用了网上大牛代码中的一个剪枝方法,才过掉这道题的。。。
1. 理解背包问题和0-1背包问题的定义和区别:思考背包问题和0-1背包问题之间的关系,以及它们在约束条件和可选物品的限制上有何不同。 2. 分析背包问题和0-1背包问题的求解方法:思考如何求解这两个问题,有哪些常用的算法和策略可以应用。 3. 考察贪心算法在背包问题和0-1背包问题中的适用性:思考贪心算法是否...
若在0-1背包问题中各物品是依重量递增排列时,其价值恰好依递减序排列.对这个特殊的0-1背包问题,设计算求一个算法,要C或C++写的 扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得 答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 void 0_1_Knapsack(float w[], int n, float c,int x[]) //w[]为每个物品的重量,c为背包容量{ ...
特殊多维0—1背包问题的约束简化方法—不等式单约束生成法 维普资讯 http://www.cqvip.com
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