首先,我们需要将数据集分为特征(第三节进球数)和目标变量(第三节得分),并将其分成训练集和测试集。训练集用于构建模型,测试集用于验证模型的预测准确性。 接下来,我们使用Python中的scikit-learn库来实现随机森林算法。 ```python from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor from sklearn.model_selection i...