特征数据是指在统计分析或机器学习领域中,用于描述和区分不同样本或实例的数据属性。特征数据通常包括各种定量和定性变量,如数值、文本、类别等,它们提供了构建模型和进行预测、分类等任务所需要的关键信息。通过对特征数据的分析和处理,可以挖掘出数据的潜在规律和趋势
上一次我们用统计图较直观的展示了数据的描述,这一次,我们将系统性的用数字描述数据,也就是特征数的计算。 Nomo:生物统计学基础之描述数据(统计图)3 赞同 · 0 评论文章 变量的分布具有两个明显的基本特征,即集中性和离散性。集中性(centrality)是变量在趋势上有着向某一中心聚集,或者说以某一数值为中心而分布...
统计数据是采用某种计量尺度对事物进行测度的结果采用不同的计量尺度会得到不同类型的统计数据,数据包括:各种数字、文字、图像、音频、视频及它们的组合等多种格式。根据数据的内容大概可以分为以下2类: (1)分类数据,又称为定性数据。它用于确定数据的属性,是不支持算术运算的数据,用于说明事物的品质特征,结果表现为...
百分位数(quantile)是把数据值按照从小到大的顺序排列,把数据分成100份。中位数是数据的中间位置上的数据,第一个四分位数记作Q1,是指第25个百分位上的数据,第三个四分位数记作(Q3),是指第75个百分位上的数据。 四分位极差(IQR)= Q3 - Q1 ,IQR是指第一个四分位和第三个四分位之间的距离,它给出被数...
五个特征 数据是一种客观存在,是关于事物的事实描述,可通过测量、记录、发现等方式去获得。数据具有无限性、易复制性、非均质性、易腐性和原始性五个特征。 (1)无限性。与实物不同,数据不会因使用而耗尽,反而是因使用而产生,会不断被创造,会越来越多。“数据将成为最基本的客观产物,无论做什么,我们都在产生...
数据的价值有高度的领域依赖性，企业、政府、个人领域的数据类型不同，数据特征不同，大数据在各个领域发挥作用的形式也各不相同，即数据的真正价值“隐喻”在不同的领域中。要挖掘这些价值，需要深入诠释其领域特点，才能实现数据这一新型资产价值的深度开发与应用。本研究总结梳理大数据在企业生产经营、政府治理和居民...
1、数据及其特征数据及其特征什么是数据?数据及其特征数数 据据 数据是事实或观察的结果,是显示世界客观事物的符号记录,是信息的载体,是计算机加工的对象。 日常生活中常用的符号:180 CM、70Kg、36.5、优秀、阴雨等,它不仅指狭义上的数字,还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合。数据以图形、图像、视频...
随着物联网和人工智能的快速发展和逐步落地,许多应用场景可以基于人脸、指纹和语音等生物特征数据对用户身份进行验证及提供个性化服务,提升了用户使用体验。然而,从智能设备和网络上获得的生物特征数据有可能被恶意操纵或篡改,进而给用户个体乃至网络经济的正常运转带来安全威胁...
对数据进行质量分析以后,接下来可以通过绘制图表、计算某些特征等手段进行数据的特征分析。 分布分析 分布分析能揭示数据的分布特征和分布类型。 对于定量数据:欲了解分布形式是对称的还是非对称,发现某些特大或特小的可疑值,可通过绘制频率分布表、绘制频率分布直方图、绘制茎叶图进行直观地分析; ...
第1章数据的特征数1.1累计求和算子的运算规则总体：研究对象的全体称为总体。常用{x1,x2,…,xN}或{y1,y2,…,yN}等表示。个体：组成总体的每个基本单位称为个体。常用xi,或yi等表示。总体容量：总体中所含个体的个数。总体{x1,x2,…,xN}中的N表示总体容量。样本：总体中抽出若干个体而组成的集体称为样本...