//第一幅图像和它的特征点 img2,key_points2,//第二幅图像和它的特征点 matches,//匹配器算子 img_matches,//匹配输出图像 Scalar(255,255,255));//用白色直线连接两幅图像中的特征点 imshow("SIFT_matches",img_matches); waitKey(0); return 0; }...
// 将待检测程序的文件指针指向特征码的偏移位置 SetFilePointer(hFile, sign[x].FileOffset, NULL, FILE_BEGIN); // 读取目标程序指定位置的特征码到内存中 ReadFile(hFile, buffer, sizeof(buffer), &dwNum, NULL); // 对比内存中两个特征码是否相等 if (memcmp(sign[x].VirusSign, buffer, SIGNLEN)...
calc_feature_oris( features, gauss_pyr ); //计算特征点所在尺度内的方向角 compute_descriptors( features, gauss_pyr, descr_width, descr_hist_bins );//计算特征描写叙述子 128维向量 /* sort features by decreasing scale and move from CvSeq to array */ cvSeqSort( features, (CvCmpFunc)feature...
特征匹配,又可以称之为数据关联。在图像领域中,特征匹配的作用非常大。比如: 在图像拼接中,需要进行特征匹配,方便求出单应矩阵以拼接两幅图像; 在三维重建中,需要进行特征匹配,方便求出变换矩阵以及三角化特征点; 在图像检索中,可以通过特征点在数据库中检索,查找到特征匹配数量最多的识别结果; ... 检索部分暂时...
特征匹配的三个步骤包括特征提取、特征描述和特征匹配。 一、特征提取 特征提取是特征匹配的第一步,它的目标是从图像中提取出最具代表性的特征点。常用的特征点包括角点、边缘点和斑点等。在进行特征提取时,需要考虑到图像中的噪声和变形等因素,选择合适的特征提取算法。 在特征提取的过程中,一种常用的方法是使用...
特征匹配的原理包括以下几个步骤: 1.特征点提取:通过特征点提取算法,在待匹配的图像或物体中提取出一些具有唯一性和稳定性的特征点。 2.特征描述:对于每个特征点,计算其周围区域的特征描述符。这些描述符具有一定的独特性,能够区分不同的特征点。 3.特征匹配:将待匹配的图像或物体的特征点与参考图像或物体的特征...
百度试题 题目下列不属于特征匹配四个步骤的是:() A. 特征提取 B. 特征描述 C. 特征运算 D. 特征匹配 相关知识点: 试题来源: 解析 C.特征运算 反馈 收藏
特征匹配的匹配策略主要有以下几种: 1.基于阈值的匹配策略:通过设定阈值来比较两个特征点之间的相似度,如果相似度大于阈值,则认为这两个特征点是匹配的。这种策略简单、快速,但容易受到光照、旋转等因素的影响,匹配精度不高。 2.基于最近邻距离比的匹配策略:首先计算两个特征点之间的距离,然后通过比较该距离与次...
特征匹配（FeatureBased Matching，在计算机界也称为PrimitiveBasedMatching）。1）什么是基于特征的影像匹配？(what)以影像上提取的特征为共轭实体，以特征的描述参数为匹配实体，通过计算匹配实体之间的相似性测度实现共轭实体配准的影像匹配方法，称为基于特征的影像匹配(Feature-BasedImageMatching)。常用的特征有点、...
视觉里程计的目的是根据拍摄的图像估计相机的运动,其关键步骤包括( )A.特征提取B.特征匹配C.运动估计D.局部优化