特征值\lambda_1=1,意味着在\begin{bmatrix} 1 \\2 \end{bmatrix}这个方向上,向量乘以A,长度不变。但平面的其他点,每乘一次矩阵,都会向特征向量\begin{bmatrix} 1 \\2 \end{bmatrix}所在的方向上更收敛一些,最终收敛到特征向量的方向上,即郊区人口是城区人口的2倍。 A^{n}=S \Lambda^{n} S^{-...
深入理解矩阵特征值和特征向量的物理意义 作者:你的雷哥 本文版权归作者所有,欢迎转载,但未经作者同意必须在文章页面给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。
答:相应分析也叫对应分析,通常意义下,是指两个定性变量的多种水平进行相应性研究。其特点是它所研究的变量可以是定性的。 相应分析与因子分析的关系是: 在进行相应分析过程中,计算出过渡矩阵后,要分别对变量和样本进行因子分析。因此,因子分析是相应分析的基础。具体而言,Σr(Zuj)=λj(Zu...