奇异值分解 在矩阵分解中, 有2个常见的分解特征值分解和奇异值分解, 其中后者可以看成是前者的一般情况. 我们将从变换的角度来阐释分解的实际意义.[1] [2] 1. 特征值分解 写在前面 在绝大部分的教材中, 特征值分解的推导是直接通过 AP=PΛ 移项直接得到的. 这样的证明非常简单, 但是会给读者一些困惑. ...
在矩阵分解领域，特征值分解与奇异值分解是两种常见的技术。特征值分解可以视为奇异值分解的特殊情况。我们从变换的角度来解析这两种分解的实际含义。1. 特征值分解 在大部分教材中，特征值分解的推导通常直接通过公式移项得到，这种证明方法简洁但可能会让读者疑惑：为何通过特定等式就能得到一种普遍的分解方...