解析 答:特异性 [真阴性/(真阴性+假阳性)×100%] 敏感性 [真阳性/(真阳性+假阴性)×100%] 有效性 [(真阳性+真阴性)/(真阳性+真阴性+假阳性+假阴性)×100%] 阳性预测值 [真阳性/(真阳性+假阳性)×100%] 阴性预测值 [真阴性/(真阴性+假阴性)×100%]...
敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值首先,金标准,是指当前临床医学界所公认的诊断某病最为可靠的方法。 某诊断实验检测结果 金标准 有病 无病 阳性 a,真阳性 b,假阳性 阴性 c,假阴性 d,真阴性 敏感度:a/(a+c) 特异度:d/(b+d) 以上的两个指标的分母都是金标准诊断有病或无病的病例,通俗上可以...
又称预测阴性结果的正确率,是指临床诊断实验检测出的全部阴性例数中,真正没有患本病的例数所占的比例。一般情况下(患病率)敏感性越高的实验诊断项目,其阴性预测值越高,相反,特异性越高的临床实验诊断阳性预测值越好。但是,患病率对预测值的影响要比敏感性和特异性的影响更为重要。即:阴性预测值=真阴性/(真阴...
敏感性也称真阳性率,反应某种方法判定某病变的漏诊率。敏感性一般以百分数表示,敏感性越高,则漏诊率越低。用来筛查某种疾病的方法必须敏感性高,这样才能减少漏诊。 特异性= d/(b+d) 特异性也称真阴性率,反应某种方法判定某病变的误诊率。特异性一般也以百分...
敏感度、特异性、阳性预测值、阴性预测值、约登指数、截断值计算,ROC曲线分析,代做代分析!#数据分析 #敏感度 #ROC曲线 #spss - spss数据统计分析于20240527发布在抖音,已经收获了73个喜欢,来抖音,记录美好生活!
诊断指数为()|诊断效率为()|诊断敏感性为()|诊断特异性为()|阳性预测值为() A. 真阳性/(真阳性+假阴性)×100% B. 真阴性/(真阴性+假阳性)×100
上可以说,敏感度就是有病的里边能看出来多少,特异度就是没病的里边能排除多少阳性预测值 positive predict value:a/(a+b)阴性预测值 negative predict value:d/(c+d)这两个指标的分母是某诊断实验诊断有病或无病的病例,通俗上说,阳性预测值就是某诊断实验说有病的人中有多少是真的有病的,阴性预测值则...
1. 首先无论是特异度还是敏感度,你要比较的实际是三个“率”是否有差别的问题,使用的必然是卡方检验或者Fisher test,另外这种查看几种诊断方式对同一样本是否有差异的方法,使用的是配对设计,因此使用的方法应该是多组间的配对卡方检验 —— Bowker 检验。 2. 然后怎么做: 首先明确敏感性和特异性怎么算出来的:...
阳性预测值为( ) 诊断敏感性为( ) ATN/(TN+FN)×100% BTP/(TP+FN)×100% C(TP+FN)/(TP+FP+TN+FN)×100% DTN/(TN+FP)×100% ETP/(TP+FP)×100% 正确答案 C D E B 答案解析 略 真诚赞赏,手留余香 小额打赏 169人已赞赏相似试题 (单选题) 女,20岁,反复发热、颧部红斑,血液学检查白细...
1.概述本目标旨在解释检验的敏感性、特异性和阳性预测值等概念。检验的敏感性是指其所识别出的阳性个案的比例(检查出的阳性病例数与实际阳性病例数之间的比值)。检验的特异性是指其所识别出的阴性病例的比例(检查出的阴性病例数与实际阴性病例数之间的比值)。阳性预测值是指检验结果呈阳性的个体实际患病的可能性。