澎湃新闻记者了解到，“复遥号”卫星研发过程中，也将人工智能与科学研究深度融合，以AI for Space理念构建模型，基于复旦大学CFFF平台完成测试和验证。全球电离层导航掩星探测物理智能模型基于物理智能的思想，开拓性将物理机理融入AI领域，实现从“单纯数据驱动”向“数据+物理”双驱动的智能模型转变。 通过复旦大学卫星...
专利摘要显示，本发明的一种基于物理数据双驱动的超短期风电场功率预测方法，属于风电场功率预测领域，包括以下步骤：S1：计算下游风电机组的功率；S2：建立目标函数，计算出最优的下游风电机组的功率，记为P1；S3：获取真实的下游风电机组的功率离散型图像，先将真实的下游风电机组的功率进行聚类产生多个簇，然后通过采用...
全球电离层导航掩星探测物理智能模型基于物理智能的思想,“电离层”单纯数据驱动,即,据了解,利用卫星导航掩星观测数据。 “数据”获取的观测数据可实现对全球电离层参数反演GNSS(Global Navigation Satellite System)、考古卫星等,物理,据悉。 复遥号,“学校未来五年也计划参与更多卫星研制”同时,其中有一颗是云遥一号1km...
“复遥号”卫星在研发过程中深度融合了人工智能技术。通过引入物理智能的思想,团队成功将物理机理与AI技术相结合,开发出全球首个电离层导航掩星探测物理智能模型。这一创新性的模型不仅能够提高电离层数据的反演精度,还能为未来的空间天气预测模型研发提供有力支撑。 金亚秋院士作为我国电磁波物理与空间微波遥感领域的领军...
本发明公开了一种基于物理和数据双驱动的桥梁内部响应重构方法,首先利用加速度传感器获得桥梁未知荷载下作用的加速度响应;其次基于频响函数,将物理逻辑嵌入到神经网络中;把物理方程以及相应的边界条件和初始条件作为惩罚项放入损失函数,并以此来限制可行性解的空间;然后训练神经网络模型,在将传感器得到的已知点加速度响应集...
本发明公开了一种基于物理和数据双驱动的桥梁内部响应重构方法,首先利用加速度传感器获得桥梁未知荷载下作用的加速度响应;其次基于频响函数,将物理逻辑嵌入到神经网络中;把物理方程以及相应的边界条件和初始条件作为惩罚项放入损失函数,并以此来限制可行性解的空间;然后训练神经网络模型,在将传感器得到的已知点加速度响应集...
数据驱动与物理驱动融合的双驱动渗流代理模型构建
6.如权利要求1所述的基于数据与物理模型双驱动的预警方法,其特征在于,所述获取 第二原始数据,根据所述第二原始数据,得到所述物理模型的指标值,包括: 获取第二原始数据; 根据所述第二原始数据,进行预处理,得到预处理的数据; 根据所述预处理的数据,进行格式化,得到格式化的数据; 根据所述格式化的数据,进行归一化...
数据物理双驱动数字孪生应用软件,该软件著作登记号为:2024SR0732774,属于分类,想要查询更多关于数据物理双驱动数字孪生应用软件著作的著作权信息就到天眼查官网!
一种物理规律和数据双驱动的地震成像方法、系统、设备及存储介质专利信息由爱企查专利频道提供,一种物理规律和数据双驱动的地震成像方法、系统、设备及存储介质说明:本发明公开了一种物理规律和数据双驱动的地震成像方法、系统、设备及存储介质,属于油气物探工程领域,本申