牛顿 -拉夫逊法 (简称 2、牛顿法 )在数学上是求解非线性代数方程式的有效方法。其要点是把非线性方程式的求解过程变成反复地对相应的线性方程式进行求解的过程。 即通常所称的逐次线性化过程。对于非线性代数方程组:f ( x )0 即 f i ( x1 , x2 , , xn ) 0(i 1 , 2 , n , )(3-1)在待求量...
牛顿--拉夫逊法(简称牛顿法)在数学上是求解非线性代数方程式的有效方法。其要点是把非线性方程式的求解过程变成反复地对相应的线性方程式进行求解的过程。即通常所称的逐次线性化过程。对于非线性代数方程组: 即 (3-1) 在待求量x的某一个初始估计值附近,将上式展开成泰勒级数并略去二阶及以上的高阶项,得到...
牛顿-拉夫逊法在数学上是求解非线性代数方程组的有效方法。其要点是把非线性方程求解过程变成反复地对相应的线性方程进行求解的过程。
牛顿拉夫逊法是一种快速收敛的方法,通常比梯度下降更快。迭代公式: 根据当前点处的梯度和海森矩阵逼近函数的零点。局部最优: 存在局部最优解的风险,需要根据初始点选择合适参数。 算法流程算法流程步骤公式1$x_{n+1}=x_n-frac{f(x_n)}{f(x_n)}$2$x_{n+1}=x_n-H^{-1}\cdot\nablaf(x_n)$ ...
牛顿--拉夫逊法(简称牛顿法)在数学上是求解非线性代数方程式的有效方法。其要点是把非线性方程式的求解过程变成反复地对相应的线性方程式进行求解的过程。即通常所称的逐次线性化过程。 对于非线性代数方程组: 即(3-1) 在待求量x的某一个初始估计值 附近,将上式展开成泰勒级数并略去二阶及以上的高阶项,得到...
牛顿--拉夫逊法(简称牛顿法)在数学上是求解非线性代数方程式的有效方法。其要点是把非线性方程式的求解过程变成反复地对相应的线性方程式进行求解的过程。即通常所称的逐次线性化过程。 对于非线性代数方程组: 即(3-1) 在待求量x的某一个初始估计值 附近,将上式展开成泰勒级数并略去二阶及以上的高阶项,得到...
牛顿--拉夫逊法(简称牛顿法)在数学上是求解非线性代数方程式的有效方法。其要点是把非线性方程式的求解过程变成反复地对相应的线性方程式进行求解的过程。即通常所称的逐次线性化过程。 对于非线性代数方程组: 即(3-1) 在待求量x的某一个初始估计值 附近,将上式展开成泰勒级数并略去二阶及以上的高阶项,得到...
牛顿--拉夫逊法(简称牛顿法)在数学上是求解非线性代数方程式的有效方法。其要点是把非线性方程式的求解过程变成反复地对相应的线性方程式进行求解的过程。即通常所称的逐次线性化过程。 对于非线性代数方程组: 即(3-1) 在待求量x的某一个初始估计值 附近,将上式展开成泰勒级数并略去二阶及以上的高阶项,得到...