牛顿-拉夫逊优化算法(Newton-Raphson-based optimizer, NBRO)是一种新型的元启发式算法(智能优化算法),该成果由Sowmya等人于2024年2月发表在中科院2区Top SCI期刊《Engineering Applications of Artificial Int…
牛顿-拉夫逊优化算法（NRBO），作为2024年新兴的智能优化算法，由Sowmya等人在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》期刊上发表。尽管算法尚处于早期阶段，但其独特的搜索策略和性能潜力值得关注。NRBO结合了向量集和NRSR、TAO等算子，利用NRM进行搜索区域定义，通过种群初始化在可行区域探索。...
这个算法是使用牛顿-拉夫逊方法来逼近一个数'a'的平方根。算法的步骤是:首先初始化一个近似值X[0],然后根据公式X[n+1]=1/2(X[n]+a/X[n])来计算下一个近似值X[n+1]。重复这个过程直到满足条件:连续两次近似值的差的绝对值小于0.00001。换言之,即要求|X[n+1]-X[n]|<0.00001。通过不断迭代计算,...
找本电力系统稳态分析的书看看吧，推导思路的很清晰，归根结底就是电路中的节点电压方程求支路稳态有功和无功功率。在利用迭代法时，需要对节点电压及其功角求偏导，然后就可以得到上述公式。只是求解过程很专业，需要一个公式一个公式的推导，需要点耐心仔细看才行。不过，现在基本都已经程序化了，很少有...
找本电力系统稳态分析的书看看吧,推导思路的很清晰,归根结底就是电路中的节点电压方程求支路稳态有功和无功功率.在利用迭代法时,需要对节点电压及其功角求偏导,然后就可以得到上述公式.需要一个公式一个公式的推导,需要点耐心仔细看才行.不过,现在基本都已经程序化了,很少有人再关注细节.从学习的角度来说,理解过...
牛顿法（Newton's method）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphson method），它是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x) = 0的根。 牛顿方程 起源 牛顿法最初由艾萨克·牛顿于1736年在 《流数法与无穷级数》 中公开提出。而事实上方法此时已经由...