牛顿-拉夫逊优化算法(Newton-Raphson-based optimizer, NBRO)是一种新型的元启发式算法(智能优化算法),该成果由Sowmya等人于2024年2月发表在中科院2区Top SCI期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》上。 由于发表时间较短,谷歌学术上还无人引用!你先用,你就是创新! 原理简介 所提出的NRBO通过使...
一. 牛顿-拉斐尔优化器(Newton-Raphson-based optimizer, NRBO) 摘要:本文提出并发展了一种新的元启发式算法——基于牛顿-拉斐尔的优化器(NRBO)。NRBO受到Newton-Raphson方法的启发,它使用两个规则来探索整个搜索过程:Newton-Raphson搜索规则(NRSR)和陷阱避免算子(TAO),并使用几组矩阵来进一步探索最佳结果。NRSR采...
(创新)NRBO-GMM聚类优化算法,牛顿-拉夫逊优化算法优化GMM高斯混合聚类优化算法完整代码链接:https://mbd.pub/o/bread/mbd-Zp6WmZlumatlab2023b语言,一键出图,直接运行1.牛顿-拉夫逊优化算法(Newton-Raphson-based optimizer, NRBO)是一种新型的元启发式算法(智能优化算
基于牛顿拉夫逊算法优化长短期记忆网络结合注意力机制(NRBO-LSTM-SEAttention)的多变量时序预测 (多输入单输出)Matlab代码 [24年算法]采用北半球真实功率数据作为数据集 程序已经调试好,无需更改代码替换数据集即可运行!!!数据格式为excel! NRBO优化的超参数为:隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率 1.牛顿-拉夫...
牛顿-拉夫逊优化算法（NRBO），作为2024年新兴的智能优化算法，由Sowmya等人在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》期刊上发表。尽管算法尚处于早期阶段，但其独特的搜索策略和性能潜力值得关注。NRBO结合了向量集和NRSR、TAO等算子，利用NRM进行搜索区域定义，通过种群初始化在可行区域探索。
【24年新算法】NRBO-CNN-BILSTM-Attention多变量回归预测,基于牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)优化卷积神经网络(CNN)-双向长短期记忆神经网络(BILSTM)-注意力机制(Attention)的多变量回归预测(可更换为分类/时许预测,具体私聊),Matlab代码,可直接运行。1.受到Newton-Raphson
完整程序和数据获取方式私信回复:[24年新算法]NRBO-XGBoost回归+交叉验证基于牛顿拉夫逊优化算法-XGBoost多变量回归预测。 %% 清空环境变量 warning off % 关闭报警信息 close all % 关闭开启的图窗 clear % 清空变量 clc % 清空命令行 %% 导入数据
NRBO-XGBoost基于牛顿-拉夫逊优化算法优化XGBoost的数据分类预测,+交叉验证,可直接运行,调用C语言工具箱,Maltab语言。1.多输入单输出分类,也可以做成回归或时序预测,利用牛顿-拉夫逊优化算法优化NRBO优化XGBoost的三个参数,分别为树深度、迭代次数、学习率,避免人工
1.Matlab实现CEEMDAN-Kmeans-VMD-NRBO-Transformer融合K均值聚类的数据双重分解+牛顿-拉夫逊优化算法+Transformer多元时间序列预测(完整源码和数据)运行环境Matlab2023b及以上。 2.CEEMDAN分解,计算样本熵,根据样本熵进行kmeans聚类,调用VMD对高频分量二次分解, VMD分解的高频分量与前分量作为NRBO-Transformer模型的目标输...
NRBO-CEEMDAN分解结果可以excel格式自动导出main所在的文件夹内容 1.自动生成分量个数,无需手动设置,方便快捷,程序包括原始信号图、分解结果图、频谱图 2.无需更改代码,直接替换Excel数据即可用 适合新手小白 3.附赠测试数据 直接运行main一键出图 4.可作为对比方法,无论是故障诊断、分解集成预测以及其他各种场景,均...