一. 牛顿-拉斐尔优化器(Newton-Raphson-based optimizer, NRBO) 摘要:本文提出并发展了一种新的元启发式算法——基于牛顿-拉斐尔的优化器(NRBO)。NRBO受到Newton-Raphson方法的启发,它使用两个规则来探索整个搜索过程:Newton-Raphson搜索规则(NRSR)和陷阱避免算子(TAO),并使用几组矩阵来进一步探索最佳结果。NRSR采...
牛顿-拉夫逊优化算法(Newton-Raphson-based optimizer, NBRO)是一种新型的元启发式算法(智能优化算法),该成果由Sowmya等人于2024年2月发表在中科院2区Top SCI期刊《Engineering Applications of Artificial Int…
(创新)NRBO-GMM聚类优化算法,牛顿-拉夫逊优化算法优化GMM高斯混合聚类优化算法完整代码链接:https://mbd.pub/o/bread/mbd-Zp6WmZlumatlab2023b语言,一键出图,直接运行1.牛顿-拉夫逊优化算法(Newton-Raphson-based optimizer, NRBO)是一种新型的元启发式算法(智能优化算
1.Matlab实现CEEMDAN-Kmeans-VMD-NRBO-Transformer融合K均值聚类的数据双重分解+牛顿-拉夫逊优化算法+Transformer多元时间序列预测(完整源码和数据)运行环境Matlab2023b及以上。 2.CEEMDAN分解,计算样本熵,根据样本熵进行kmeans聚类,调用VMD对高频分量二次分解, VMD分解的高频分量与前分量作为NRBO-Transformer模型的目标输...
Matlab实现NRBO-ICEEMDAN分解,基于牛顿-拉夫逊优化算法优化改进自适应经验模态分解NRBO-ICEEMDAN信号分解 1.分解效果图 ,效果如图所示,可完全满足您的需求～ 2.直接替换数据即可用 适合新手小白 注释清晰～ 3.附赠案例数据 直接运行main一键出图～ 程序设计 完整源码和数据获取方式私信回复NRBO-ICEEMDAN分解,基于牛顿...
牛顿-拉夫逊优化算法（NRBO），作为2024年新兴的智能优化算法，由Sowmya等人在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》期刊上发表。尽管算法尚处于早期阶段，但其独特的搜索策略和性能潜力值得关注。NRBO结合了向量集和NRSR、TAO等算子，利用NRM进行搜索区域定义，通过种群初始化在可行区域探索。
1.牛顿-拉夫逊优化算法Newton-Raphson-based optimizer,NRBO,受到Newton-Raphson方法的启发。它使用两个规则来探索整个搜索过程:Newton-Raphson搜索规则(NRSR)和陷阱避免算子(TAO),并使用几组矩阵来进一步探索最佳结果。该成果于2024年2月发表在中科院2区top SCI期刊 ...
牛顿-拉夫逊优化算法算法(Newton-Raphson-based optimizer,NRBO)是一种全新的元启发式优化方法,其灵感来源主要基于两个关键原理:Newton-Raphson搜索规则(NRSR)和陷阱避免算子(TAO)。NRSR使用Newton-Raphson方法来提高NRBO的探索能力,并提高收敛速度以达到改进的搜索空间位置。TAO有助于NRBO避免局部最优陷阱。NRBO具有...
牛顿-拉夫逊优化算法算法(Newton-Raphson-based optimizer,NRBO)是Sowmya等学者在启发式优化算法领域的最新研究成果,论文刊登于中科院2区顶级SCI期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》。 该算法灵感来源主要基于两个关键原理: 牛顿-拉弗森搜索规则(NRSR): ...
NRBO-CEEMDAN分解结果可以excel格式自动导出main所在的文件夹内容 1.自动生成分量个数,无需手动设置,方便快捷,程序包括原始信号图、分解结果图、频谱图 2.无需更改代码,直接替换Excel数据即可用 适合新手小白 3.附赠测试数据 直接运行main一键出图 4.可作为对比方法,无论是故障诊断、分解集成预测以及其他各种场景,均...