牛顿-拉夫森法是一种迭代算法,通过不断逼近方程组的解来求解非线性方程组。 牛顿-拉夫森法的迭代公式为: X(k+1) = X(k) - J(X(k))^(-1) * F(X(k)) 其中,X(k)表示第k次迭代的解向量,J(X(k))是方程组在X(k)处的雅可比矩阵,F(X(k))是方程组在X(k)处的函数值向量。 当...
牛顿-拉夫森法求解非线性方程组 0=x2−2x−y+0.50=x2+4y2−4 4 牛顿-拉夫森求解程序 function [P,iter,err]=Newdim() clc,clear; P=[2,0.25]; delta=0.0001; epsilon=0.0001; max=10000; [P,iter,err]=newdim(P,delta,epsilon,max); end function [P,iter,err]=newdim(P,delta,epsilon...