发送网页请求:使用requests库向目标网站发送HTTP请求。 获取网页内容:接收服务器响应的HTML内容。 解析HTML:使用Beautiful Soup等库解析HTML文档,提取数据。 数据存储:将提取的数据保存到文件或数据库中。 数据可视化分析 数据可视化是数据分析的重要组成部分,它能够帮助我们更直观地理解数据。Python中的matplotlib和Seaborn等...
cursor.execute(sql) # 执行sql语句 db.commit() # 提交到数据库执行 print('保存成功!') except: db.rollback() # 发生错误时回滚 print('保存失败!') db.close() # 关闭数据库连接 def main(): try: word = input('请输出你想要爬取的商品:') pinpai = input('请输出你想要爬取的品牌:') pa...
发现一个开源免费的可视化的爬虫平台——Kspider。 通过以流程图的方式配置爬虫,基本上无需编写代码即可完成数据爬取工作,对小白来说极其友好。 GitHub:`https://github.com/kkangert/kspider 无需编写后端代码的爬虫平台,可自定义函数、复杂脚本、定时任务,支持插件热插拔,自定义扩展,方便快捷的管理UI,效率翻倍。 具...
CREATE DATABASE test 创建数据库 show databases 查看数据库 use test 使用数据库 show series 看表 select * from table_test 选择数据 DROP MEASUREMENT table_test 删表 6. 存数据 InfluxDb数据库的数据有一定的格式,因为我都是利用python库进行相关操作,所以下面将在python中的格式展示一下: json_body = [...
一、登录界面 由于该程序会通过与数据库的交互来实现歌曲收藏等功能,故需要首先设计一个进行登录注册的界面 登录界面将与主界面同大小,且为了方便布局,设置为固定大小不可改变 self.setFixedSize(960, 700) self.setWindowTitle('登录') # 设置窗口名称
1、 实现爬虫 步骤 数据所在的url 发送网络请求 数据的解析(我们需要的数据) 数据的保存 下面分步进行详细的实现 (完整代码放在最后) 1.1、数据所在的url 爬取的网站:https://gl.lianjia.com/zufang/ 分析需要爬取的数据是否是静态数据,查看网页源码 # URL
获取原始数据(即爬虫爬到的代码,可以是excel或者数据库) 数据处理 数据可视化 分析、得出结论 2.1、Jupyter Notebook工具安装 这里使用工具Jupyter Notebook对数据进行可视化分析 Jupyter Notebook的安装(结合该教程:https://www.jianshu.com/p/91365f343585) ...
InfluxDb,是目前比较流行的时间序列数据库; Grafana,一个可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作为数据源 Ubuntu influxdb(pip install influxdb) Python 2.7 ...
Python大作业——爬虫+可视化+数据分析+数据库(爬虫篇) 一、生成歌词词云 首先我们需要先获取所有爬取到的歌曲的歌词,将他们合成字符串 随后提取其中的中文,再合成字符串 text = re.findall('[\u4e00-\u9fa5]+', lyric, re.S) # 提取中文 text = " ".join(text) ...