cursor.execute(sql) # 执行sql语句 db.commit() # 提交到数据库执行 print('保存成功!') except: db.rollback() # 发生错误时回滚 print('保存失败!') db.close() # 关闭数据库连接 def main(): try: word = input('请输出你想要爬取的商品:') pinpai = input('请输出你想要爬取的品牌:') pa...
1、本爬虫是以面向对象的方式进行代码架构的 2、本爬虫爬取的数据存入到MongoDB数据库中 3、爬虫代码中有详细注释 代码展示 import re import time from pymongo import MongoClient import requests from lxml import html class BaBaiSpider(): def __init__(self): self.start_url = 'https://movie.douban...
点击保存，一个简单的小任务就做好了，保存时会询问你把数据保存成哪种格式，可以选择文本和数据库等格式。保存任务再运行，之后就可以在 EasySpider 的 Data 文件下看到运行记录了，收集的数据也在这里。熟悉了简单的操作之后，之后遇到不同的需求就是根据实际情况来完善流程，EasySpider 提供了许多流程控制的办法，...
一、生成歌词词云 首先我们需要先获取所有爬取到的歌曲的歌词,将他们合成字符串 随后提取其中的中文,再合成字符串 之后使用jieba进行分词,并将其中分出来的长度大于等于2的词保存 接下来为生成的词云选择一张好看的图片,就可以开始生成了! WordCloud参数中的contour_width=1, contour_color='lightblue’分别为背景图片...
发现一个开源免费的可视化的爬虫平台——Kspider。 通过以流程图的方式配置爬虫,基本上无需编写代码即可完成数据爬取工作,对小白来说极其友好。 GitHub:`https://github.com/kkangert/kspider 无需编写后端代码的爬虫平台,可自定义函数、复杂脚本、定时任务,支持插件热插拔,自定义扩展,方便快捷的管理UI,效率翻倍。
但毕竟是编程语言,也需要去学习来适配各种网页,配上各种好用的包才能用得顺手,如果只是想实现爬虫一类的小工具,简单获取一下网站的数据,今天体验的这款 EasySpider 是一个不错的选择。 它采用了可视化的操作界面,可以做到无代码图形化的设计和执行爬虫任务,完全免费无广告,支持的特性也有很多。 最重要的是它还在一...
InfluxDb,是目前比较流行的时间序列数据库; Grafana,一个可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作为数据源 Ubuntu influxdb(pip install influxdb) Python 2.7 ...
InfluxDb,是目前比较流行的时间序列数据库; Grafana,一个可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作为数据源 Ubuntu influxdb(pip install influxdb) Python 2.7 ...
1、 实现爬虫 步骤 数据所在的url 发送网络请求 数据的解析(我们需要的数据) 数据的保存 下面分步进行详细的实现 (完整代码放在最后) 1.1、数据所在的url 爬取的网站:https://gl.lianjia.com/zufang/ 分析需要爬取的数据是否是静态数据,查看网页源码 # URL
发送网页请求:使用requests库向目标网站发送HTTP请求。 获取网页内容:接收服务器响应的HTML内容。 解析HTML:使用Beautiful Soup等库解析HTML文档,提取数据。 数据存储:将提取的数据保存到文件或数据库中。 数据可视化分析 数据可视化是数据分析的重要组成部分,它能够帮助我们更直观地理解数据。Python中的matplotlib和Seaborn等...