TOPSIS法用于研究评价对象与‘理想解’的距离情况，结合‘理想解’（正理想解和负理想解），计算得到最终接近程度C值。熵权TOPSIS法核心在于TOPSIS，但在计算数据时，首先会利用熵值（熵权法）计算得到各评价指标的权重，并且将评价指标数据与权重相乘，得到新的数据，利用新数据进行TOPSIS法研究。通俗地讲，熵权TOPSIS法...
熵权法是一种基于信息熵的权重确定方法。其基本思想是根据每个指标的信息熵来评估其对决策结果的贡献度。信息熵可以反映指标值的不确定度,熵越大表示指标对结果的贡献度越小。通过计算每个指标的熵值,可以确定其权重。 具体步骤如下: -收集参考数据。 -将指标数据标准化,消除量纲的影响。 -计算每个指标的信息熵,熵...
Topsis法是一种常用的综合评价方法,其能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。简单来说,熵权TOPSIS法是先使用熵权法得到新数据newdata(数据成熵权法计算得到的权重),然后利用新数据newdata进行TOPSIS法研究。 步骤 1.数据优化:熵权法确定权重 这是开始进行Topsis的先行步骤,也是整个熵权Tops...
从上表来看，利用熵权法后加权生成的数据进行topsis法分析（SPSSAU算法自动完成），针对5个财务指标对9个公司的财务水平进行评价；topsis法首先找出评价指标的正负理想解A+和A-（中间计算过程，一般不关注），然后计算出各评价对象分别与正负理想解的距离D+和D-，最终计算得到各评价对象与最优方案的相对接近度C值，并...
TOPSIS法用于量化各待估对象的综合评分，原理是在各待估对象各个指标中确定最优解和最劣解，并计算各待...
熵权TOPSIS 法是将熵权法和 TOPSIS 方法结合起来的一种多指标决策分析方法。它首先利用熵权法确定各指标的权重,然后利用 TOPSIS 方法求解最优方案或对象。 熵权TOPSIS 法的步骤如下: 9.根据熵权法计算指标的权重。 10.根据熵权法得到的指标权重,计算各指标的得分,公式如下: 其中 表示方案或对象 在指标 上的取值,...
熵权法是一种客观赋权方法。 原理:指标的变异程度(方差)越小,所反映的信息量也越少,其对应的权值也应该越低。(客观 = 数据本身就可以告诉我们权重) 如何度量信息量的大小 通过上面的例子我们可以看出,越有可能发生的事情,信息量越少;越不可能发生的事情,信息量就越多。如果用概率表示的话,即概率越大,信息量越...
9.2.2 熵权TOPSIS法案例, 视频播放量 1784、弹幕量 0、点赞数 24、投硬币枚数 4、收藏人数 60、转发人数 8, 视频作者 SPSSAU官方账号, 作者简介 SPSSAU,也称"在线SPSS",一款网页版数据科学算法平台系统,提供"拖拽点一下"的极致体验和智能化分析结果。,相关视频:【SPSSA
的最优值的距离作为我们的判断指标,但是有一个致命的缺点:我们经典的Topsis算法对于每一项指标的权值默认相同的,就是说他会本质是根据每个样本在每个特征中最大绝对差值中的位置决定了在结果中距离的贡献,这可能是不是最优的选择,所以我们想在Topsis基础之上通过某种方式给每种指标一个权重,于是引入熵权法给每个指标...
一、分析前准备 1.研究背景 TOPSIS法用于研究评价对象与‘理想解’的距离情况,结合‘理想解’(正理想解和负理想解),计算得到最终接近程度C值。熵权TOPSIS法核心在于...