\6. 熵权法 代码: %% 第一步:把数据复制到工作区,并将这个矩阵命名为X % (1)在工作区右键,点击新建(Ctrl+N),输入变量名称为X % (2)在Excel中复制数据,再回到Excel中右键,点击粘贴Excel数据(Ctrl+Shift+V) % (3)关掉这个窗口,点击X变量,右键另存为,保存为mat文件(下次就不用复制粘贴了,只需使用load...
TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)可翻译为逼近理想解排序法,是一种常用的综合评价方法,其能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。熵权…
Topsis优劣解距离法用于求解 [样本 - 指标] 类型的数据,其行标签为样本序号,列标签为指标名称,将其 shape 记为 [sample, feature] 原始的 Topsis 是默认所有指标的权重相等,如果有四个指标,则权重向量是 [0.25 0.25 0.25 0.25] 本文将会讲解 熵权法、指标正向化、样本评分 的代码 (基于 numpy) 熵权法 熵权法...
根据我的搜索结果,TOPSIS—熵权法综合评价的基本原理是:TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)可翻译为逼近理想解排序法,是一种常用的综合评价方法,其能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。熵权法是一种客观确定指标权重的方法,可以避免主观因素的影响。
此外,我们还利用熵 topsis 方法评估食物系统的稳定性。对于情报学期刊指标权重的计算,结合python的代码和数据我们采用熵权法,通过对数据的处理和分析,得到了期刊学术质量、期刊影响力和期刊显示度等一级指标的权重。 对于重构粮食系统的建议Re-optimizing Food System...
此外,我们还利用熵 topsis 方法评估食物系统的稳定性。对于情报学期刊指标权重的计算,结合python的代码和数据我们采用熵权法,通过对数据的处理和分析,得到了期刊学术质量、期刊影响力和期刊显示度等一级指标的权重。 对于重构粮食系统的建议Re-optimizing Food System...
代码部分共有四个.m文件 一个主文件 三个函数 1.主函数topsis.m Python Python [n,m] = size(X); disp(['共有' num2str(n) '个评价对象 共有' num2str(m) '个评价指标']) judge=input(['这' num2str(m) '个指标是否需要正向化处理,需要请输入1 不需要请输入0: ']); if judge==1 Position...
结合熵权法的topsis方法的代码.zipTe**ry 上传25.5 KB 文件格式 zip topsis 结合熵权法的topsis方法的代码,由于本身函数较多,还有一些数据作为例题所以没有办法单独放在网页上,只能通过压缩包下载点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:9 积分 电信网络下载 weibiaodan 2024-12-01 04:31:37 积分:1 ...
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在决策分析中,TOPSIS和熵权法是两种常用的多属性决策方法,可以帮助我们在选择各个方案时进行权衡和排名。在本文中,我们将学习如何使用Python来实现TOPSIS和熵权法,并通过代码示例演示这两种方法的应用。 TOPSIS方法 TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)是一种基于距离的决策方法,通过计...