热点分析是给定一组加权要素,使用局部 General G 指数统计识别具有统计显著性的热点和冷点。热点分析会查看邻近要素环境中的每一个要素,因此,仅仅一个孤立的高值不会构成热点,单个要素以及它周边的都是高值,即该区域是高值和高值的聚集区,才称之为热点。反之,冷点表示不但本身的值很低,它邻接的都是低值,即是...
了解有关“热点分析 (Getis-Ord Gi*)”的工作原理的详细信息 插图 使用方法 此工具用于识别具有统计显著性的高值(热点)和低值(冷点)的空间聚类。此工具使用 z 得分、p 值和置信区间 (Gi_Bin) 为输入要素类中的每个要素创建一个新的输出要素类。
热点分析 (Getis-Ord Gi*)工具可计算数据集中每个要素的 Getis-Ord Gi* 统计数据(称为 G-i-星号)。 通过得到的z 得分和 p 值,您可以知道高值或低值要素在空间上发生聚类的位置。 此工具将对相邻要素环境中的每个要素进行评估。 高值要素往往容易引起注意,但可能不是具有显著统计学意义...
那为什么还需要进行热点分析呢? 第一个原因:如果想靠肉眼分辨点的分布聚集程度,前提是每一个点表示的数量是1,并且点和点之间没有重合,这时候肉眼的判断才比较接近真实情况。 这时候判断的结果其实和密度分析的结果比较接近,也就是只考虑数据的分布情况而不考虑它...
给定一组加权要素,使用 Getis-Ord Gi* 统计识别具有统计显著性的热点和冷点。 了解有关“热点分析 (Getis-Ord Gi*)”的工作原理的详细信息 插图 使用情况 此工具用于识别具有统计显著性的高值(热点)和低值(冷点)的空间聚类。 此工具使用 z 得分、p 值和置信区间 (Gi_Bin) 为输入要素类中的每个要素创建一...
小田心整理了上半年的热点事件并总结出了8个「热点分析常见角度」不仅能帮你用理论分析大部分热点事件还能助你积累案例 举一反三快拿出小本子开始做笔记吧~ 01 媒介事件 关键词概述：媒介事件被戴扬和卡茨定义为“那些令国人乃至世人屏息驻足的电视直播的历史事件，尤其是具有仪式性的电视直播事件，并且主要是国家...
识别使用通过聚合点创建时空立方体工具创建的时空立方体中点密度(计数)或汇总字段聚类中的趋势。类别包含新增的、连续的、加强的、持续的、逐渐减少的、分散的、振荡的以及历史的热点和冷点。 了解有关新兴时空热点分析工具原理的详细信息 插图 使用方法 此工具仅接受由通过聚合点创建时空立方体工具创建的netCDF文件。
源数据 :设置待进行优化热点分析的矢量数据集,支持点或面类型的数据集,例如:犯罪点、交通事故点等事件数据。 评估字段 :选择进行分析的评估字段,如果源数据为点数据集,则评估字段可为空;若为线或面数据集,则需要设置评估字段。 聚合方法: 网格面:适用于事件点数据,该方法会根据事件点疏密程度,计算合适的网格...
相关热点事件或现象:(点击对应划线文字即可查看相关热点分析)中专生姜萍闯进全球数学竞赛12强“胖猫事件”反转官方通报“秦朗巴黎丢寒假作业”系摆拍 举个例子:“后真相”指在一些特定状况下,客观事实对公众意见的影响没有感性诉求产生的影响大。在“胖猫事件”中,在事实尚不清楚的情况下,有部分网友基于个人情感和偏见...
2025年5月经济事件与股市热点主题分析(截至6月1日) 一、5月重大经济事件总结 金融政策密集出台 时间:5月7日 内容:央行、金融监管总局、证监会联合推出“十箭齐发”政策组合拳,包括降准0.5个百分点(释放1万亿元流动性)、降息0.1个百分点、设立5000亿元“服务消费与养老再贷款”等,重点支持房地产、外贸和科技创新领域...