function fireworksShow() % 初始化参数 numFireworks = 10; % 烟花数量 numParticles = 200; % 每个烟花的粒子数量 gravity = 0.1; % 重力加速度 dt = 0.05; % 时间步长 maxTime = 5; % 模拟的最大时间 % 初始化烟花和粒子的位置、速度和颜色 x_fireworks = rand(
1 概述 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码实现 1 概述 通过模拟烟花爆炸的方式来进行多点同时爆炸式搜索,这也许是一种高效的搜索方式,是有别于现有其他方法的新型搜索方法,从而有了研究这种爆炸搜索方式的想法,当时为其取名烟花算法(fireworks algorithm,FWA)。虽然烟花算法这个名称比较直观和简洁,但是由于它没有...
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function firework % 烟花烟花满天飞 OldHandle = findobj( 'Type', 'figure', 'Tag', 'FireWork' ) ; if ishandle(OldHandle) close(OldHandle) ; end % 图形窗口初始化 figure('units','normalized','position',[0.1 0.1 0.8 0.8],... 'menubar','none','name','烟花满天飞',... 'numbertitle','...
二、烟花算法(FWA)求解微电网 2.1算法简介 参考文献: Tan, Y. and Y. Zhu. Fireworks Algorithm for Optimization. in Advances in Swarm Intelligence. 2010. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. 2.2部分代码 close all; clear ; clc; global P_load; %电负荷 global WT;%风电 global PV;%光伏...
综上,烟花算法的主要流程如下:(1)初始化烟花位置和参数;(2)计算所有烟花的适应度和爆炸半径、火花数目,生成变异火花;(3)使用选择策略选择下一代烟花,循环执行(2),直到满足条件。 2 FWA算法框架 烟花算法的算法流程图如图1所示。 三、部分源代码 ...
在算法的代码部分，首先明确个体的选择操作。代码从烟花、爆炸火花、变异火花三个维度进行操作，通过轮盘赌原则选取优良个体作为下一代。通过计算所有个体的适应度，并按照升序排列，确保最优个体的保留与非最优个体的合理选择。接着，通过求解个体之间的欧式距离，来调整个体的选择概率，以适应个体密度较高的...
Matlab实现的烟花效果还挺好玩,哈哈哈,还是matlab熟悉一点。#编程 #Matlab #代码烟花 #这就是程序员的浪漫吗 #爱你不止3亿遍 - Toto于20230105发布在抖音,已经收获了3530个喜欢,来抖音,记录美好生活!
MATLAB 新年烟花祝MATLABer新年快乐!#烟花代码 #matlab #新年烟花 #烟花 #新年快乐 - slandarer于20221231发布在抖音,已经收获了8582个喜欢,来抖音,记录美好生活!