当然，这需要我们对产地进行明确识别。至于翠碧一号，其烟叶特征明显，但具体部位有时难以区分。这与其新烟与陈烟的显著颜色差异密切相关，而这差异又深受当地高温高湿的气候条件以及烟地的吸食特性影响。目前，感觉河南的烟叶与翠碧一号在某些状态上颇为相似，但河南的烟叶更显平展与厚实，而翠碧一号的叶片则稍显薄脆。
前几天的大暴雨过后,很多烟叶都惨遭病害侵染,采烟时遇到几种常见病害,如下: (如有错误,请指正!) 1.烟草赤星病 烟草真菌性病害,病斑有轮纹,边缘有黄色晕圈。 2.蛙眼病 真菌性病害,病斑为褐色,中心呈白色,有黄色光晕。 易与烟草穿孔病、破烂叶斑病易混淆。 3.烟草野火病 雨水传播的细菌性病害。有不规则大...
光合效能衰减：光合速率下降40-50%，叶绿素含量减少30-35%，导致烟叶成熟延迟。（二）钾素缺乏的精准识别 病斑发展规律：从叶尖、叶缘开始出现浅绿斑点（初期直径2-3mm），逐步扩大连接形成"焦尖焦边"，最终穿孔率达60-80%。细胞结构破坏：叶肉细胞壁木质化程度提高20-30%，导致机械组织异常增生，叶片厚度增加15-2...
近日,中国农业科学院烟草研究所烟草智慧农业创新团队构建了一个可以用于识别烟叶烘烤阶段的轻量级分类网络模型(TCSRNet),相关研究成果发表于《植物科学前沿(Frontiers in Plant Science)》 烟叶烘烤阶段识别网络的结构图 随着智能农业技术的快速发展,烟叶...
高光谱烟叶分类识别 1.什么是高光谱 成像光谱技术由分光计发展而来,它是一项新技术,又名高光谱成像技术,传统的光谱分析技术只能做局部平均光谱分析,而高光谱能够做到整幅图的各个点光谱分析。成像光谱有凝视成像型、推帚型、摆扫型。它能够在生成一副图像的同时获取这副图像每个像素点的光谱信息,实现“图谱合一”。
《农业工程学报》2024年第40卷第9期刊载了昆明理工大学等单位朱波、胡朋、刘宇晨与张冀武的论文——“基于CSS-Cascade Mask R-CNN的有遮挡多片烟叶部位识别”。该研究由中国烟草总公司云南省烟草公司重点项目(项目号:2021530000241012)资助...
烟叶病害识别主要包括以下几种常见病害：烟草赤星病：由真菌引发。病斑上有明显的轮纹，边缘环绕着醒目的黄色晕圈。蛙眼病：也是一种真菌病害。病斑中心呈现褐色并带有白色，周围围绕着淡黄的光晕。烟草野火病：由雨水带来的细菌引发。病斑不规则且大，中心为红褐色坏死，周围有一圈明显的黄晕。气候性斑点...
烤烟等级识别技巧 如何给一片烟叶适当定级呢? 首先,我们应先看叶片上是否含青(叶脉带青、叶面含青)、光滑、杂色且是否超过了规定的范围,如果超过了范围,则应在副组适当定级。如叶片不含这些副组特征或未超过范围,则可在正组适当定级。但无论是在正组还是在副组定级,首先应先判断烟叶的部位。 烟叶部位主要是从...
在烟叶部位识别中,主要依据物理特征区分不同部位(如顶叶、腰叶、脚叶)。题目已知因素为叶形、厚度、叶面,缺省部分需根据烟叶分级标准补充。常见关键因素包括:1. **颜色**:不同部位颜色深浅差异明显(如上部叶深绿,下部叶浅黄)。2. **叶脉**:叶脉粗细和结构因部位而异(顶叶叶脉粗硬,脚叶细软)。其余因素如“叶...
1.准确快速识别副组特征 结合副组的定义因生长发育不良或采收不当或调制失误以及其他原因造成的低质量烟叶可以总结出,副组烟叶是有问题的烟叶,具体来说是在田间或采收过程或调制过程或其他原因造成的不正常的烟叶。所以,看烟叶应先看整体表现,看到不同于正常烟叶的就往副组考虑,它们或者存在非基本色斑块、或者有大...