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)))# 设置输入数据为2个特征列model.add(tf.keras.layers.Dense(32,activation='relu'))# 添加一个全连接隐层,包含32个神经元,激活函数使用ReLUmodel.add(tf.keras.layers.Dense(32,activation='relu'))# 同上再添加一层,其实每层8个神经元也行,但需要近万的数据样本...
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