一、环境配置 本次训练采用的是经典的LeNet网络,实现手写数字识别任务,选取的两个对照服务器均为炼丹侠A100服务器。 首先通过tabby连接炼丹侠A100云服务器,之后安装对应的环境,本次采用的环境为cuda11.7+python3.8+pytorch/torchaudio/torchvisio
A100 GPU 针对AI、数据分析在各种规模上实现出色的加速,应对极其严峻的计算挑战。同时银盾云提供多种GPU实例规格,提供不同算力和场景需求的灵活性。 敏捷的推理能力 提供优秀的的推理能力, A100通过全系列精度(FP32、FP16、INT8一直到INT4)加速,实现了多元化用途。 常见问题 一般常见问题 计费 网络 存储问题 安全...
下面我们就来学习一下如何在炼丹侠租用A100并完成自己的任务。 1.进入炼丹侠官网(https://liandanxia.com/),并找到算力市场模块,在该模块下选择一个可用的服务器并进行租用 2.选择适合自己的配置,点击创建按钮 之后页面会自动跳转到控制台界面,如没有进行跳转,可以通过页面右上角的控制台按钮手动进入 3.在控制台...
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具体而言,使用了一台装备有A100 GPU的服务器,以及一台配备了一般性能的CPU的云服务器。 1. GPU版本: 在A100服务器上,将AlexNet网络配置在GPU上进行训练。由于A100是一款高性能的GPU,具有大量的CUDA核心和高速显存,它能够高效地进行深度神经网络的训练。这使得模型在训练过程中能够迅速地处理大量计算任务,从而缩短了...
NVIDIA A100 80GB PCle 北京A区 / 457号机 8.8元/时 立即购买 显存80G CPU型号/内存8核/250G 系统盘20GB 单机柜空闲 GPU2/8 卡 镜像Ubuntu 20.04.5 LTS 火热开售 NVIDIA A100 SXM4 80GB 浙江A区 / 470号机 12.8元/时 立即购买 显存80G CPU型号/内存8核/250G ...
阅读602发布于2023-08-15 炼丹侠 4声望1粉丝 « 上一篇 如何使用炼丹侠的A100? 下一篇 » 【炼丹侠】如何用GPU服务器实现VGGNet训练 引用和评论 注册登录 获取验证码 新手机号将自动注册 登录 微信登录免密码登录密码登录 继续即代表同意《服务协议》和《隐私政策》...
使用炼丹侠算力市场的A100服务器,对两种版本的训练过程进行训练时间对比,炼丹侠提供了高性能的计算服务器,其中A100是目前业界先进的计算型GPU,此处训练结果对比如下: GPU版本训练时长 CPU版本训练时长 A100训练相比于使用CPU训练,时间性能提升了14倍。 7
本次采用GoogLeNet对MNIST数据集进行训练,在炼丹侠平台中分别通过A100和CPU进行训练,对比两者之间性能差距。 GPU版本完整代码如下: import torch import torch.nnasnn import torch.optimasoptim import torchvision import torchvision.transformsastransforms # 定义GoogLeNet模型classInception(nn.Module): ...