然后上传到 Auto 算力云平台(地址:https://www.autodl.com)去租用 gpu 去训练,(也自己本地可以安装 conda,安装 pytorch 去配置环境去训练,如何配置环境网上有教程,但是对电脑性能有一定要求,且很多框架要求必须是 N 卡),这里笔者为了所有人都可以训练,选择算力云平台去训练,这也是笔者平时为了节省效率采用的方式。
到分类这一步就比较容易了,可以使用darknet自带的分类器,也可以使用cnn_captcha一个使用卷积神经网络识别验证码的项目。 11.总结 我们识别点选验证码的大致流程如下: 搜集样本 打标签(标注坐标和字符) 训练定位器 检测位置,切割图片 训练分类器 使用定位器+分类器识别点选验证码上字符的位置和字符类别 第二个例子:...
1、确定需要点击的字的数量和位置: 对于点选式验证码,准确识别和定位需要点击的字的数量和位置是解决问题的关键。 其中,一种常见的目标检测算法是 YOLO,通过标注数据集和训练模型,可以实现对需要点击的字进行准确识别和定位。本项目采用的是 yolov5 模型,该模型在目标检测方面表现出色,具有高速和较高的准确性。 2...
8000多个顶象中文点选验证码识别训练标注图 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 VRM4U 2025-02-21 03:36:55 积分:1 FancyModelToolWebgl 2025-02-21 03:36:23 积分:1 skywalking 2025-02-21 03:29:09 积分:1 apm 2025-02-21 03:28:24 积分:1 ...
涵盖CNN、RNN、LSTM、GAN、DQN、transformer、自编码器和注意力机制等多个神经网络核心知识点! 这才是科研人该学的!一口气学完强化学习【PPO、Q-learning、DQN、A3C】五大算法,基础入门到实验分析,太通俗易懂了!机器学习|深度学习|计算机视觉 【FPGA神经网络】如何使用 Moku 神经网络对测量信号进行去噪处理...
1、确定需要点击的字的数量和位置: 对于点选式验证码,准确识别和定位需要点击的字的数量和位置是解决问题的关键。 其中,一种常见的目标检测算法是 YOLO,通过标注数据集和训练模型,可以实现对需要点击的字进行准确识别和定位。本项目采用的是 yolov5 模型,该模型在目标检测方面表现出色,具有高速和较高的准确性。 2...
训练分类器 使用定位器+分类器识别点选验证码上字符的位置和字符类别 第二个例子:多类型目标检测 步骤和上面基本上一致,直接把命令列出来: # 生成配置文件 python3 extend/create_app_config.py dummy_captcha 2 # 生成图片 python3 extend/generate_click_captcha.py dummy_captcha 500 True # 输出标签到txt py...
1、确定需要点击的字的数量和位置:对于点选式验证码,准确识别和定位需要点击的字的数量和位置是解决问题的关键。 其中,一种常见的目标检测算法是 YOLO,通过标注数据集和训练模型,可以实现对需要点击的字进行准确识别和定位。本项目采用的是 yolov5 模型,该模型在目标检测方面表现出色,具有高速和较高的准确性。
1、确定需要点击的字的数量和位置:对于点选式验证码,准确识别和定位需要点击的字的数量和位置是解决问题的关键。 其中,一种常见的目标检测算法是 YOLO,通过标注数据集和训练模型,可以实现对需要点击的字进行准确识别和定位。本项目采用的是 yolov5 模型,该模型在目标检测方面表现出色,具有高速和较高的准确性。